python – 使用numpy中的1d数组从2d数组中选择多个元素

内容导读

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内容图文

numpy中有两个数组.第一个是2d数组,可以将其视为向量列表.第二个是1d数组,可以将其视为2d数组的索引列表.

我想使用1d数组的索引选择2d数组的元素.现在我一直在做

        z=rnd.rand(2,10) # a list of 2d vectors of length 10
        z_idx=rnd.randint(2,size=z.shape[1]) #indices selecting a dimension of the 2d vector

        result=np.array([z[z_idx[i],i] for i in xrange(len(z_idx))])

但这很慢.

在numpy中有更好的方法吗？

解决方法:

可能是最简单的方法：

result = z[z_idx].diagonal()

使用范围可能会更有效率：

result = z[z_idx, np.arange(z_idx.size)]

更合适但相当的是np.indices：

result = z[z_idx, np.indices(z_idx.shape)[0]]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用numpy中的1d数组从2d数组中选择多个元素全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用numpy中的1d数组从2d数组中选择多个元素所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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