编码规范，数学之美，新学期，新启航——算法第一次作业

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了编码规范，数学之美，新学期，新启航——算法第一次作业，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2369字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

一、编码规范——做一个精致的程序员

本学期我采用GNU Coding Standards（GNU编码规范），链接如下：

http://www.sourceformat.com/pdf/cpp-coding-standard-gnu.pdf

 

通过网络我了解了一些C++语言的编码规范，对于不同的编程语言来说，具体的编码规范可以有很大的不同，但是其宗旨都是一致的，就是保证代码在高质量完成需求的同时具备良好的可读性、可维护性。例如我们可以规定某个项目的C语言程序要遵循这样的规定：变量的命名，头文件的书写和#include 等等。

 

下面是一些广为采用的编码规范：

 

　　? GNU Coding Standards

　　? Guidelines for the Use of the C Language in Vehicle Based Software

　　? C++ Coding Guidelines

　　? SUN Code Conventions for Java

 

以下是一些介绍编码、编码规范的书籍：

 

　　? C++编码规范，陈世忠，人民邮电出版社，2002

　　? 高质量程序设计指南：C++/C语言，林锐等，电子工业出版社，2003

 

注：以下只是根据课题组已有的经验给出的总结，并非对所有场景均适用。

 

对于高质量的工程，一般会做到：

 

1.代码简洁精炼，美观，可读性好，高效率，高复用，可移植性好，高内聚，低耦合，没有冗余，不符合这些原则，必须特别说明。

2.规范性，代码有规可循。特殊排版、特殊语法、特殊指令，必须特别说明。

 

二、数学之美——算法的无穷妙用

这几天浅读了《数学之美》这本书，我觉得收益匪浅，至少这是本好书！

看了目录后，我选看了两个我感兴趣的章节：《数学之美系列十六——不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里--最大熵模型》（上、下两篇）。

先从投骰子开始说起，每一面朝上的概率都为六分之一，这是一个“熵最大化”的概率——也算是一种熵最大化的模型。

当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大，所以人们称这种模型叫“最大熵模型”。“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里，其实就是最大熵原理的一个朴素的说法，因为当我们遇到不确定性时，就要保留各种可能性。

这个最大熵模型存在且唯一，具有简单的指数函数的形式，这个算法从GIS发展到IIS，迭代时间和稳定性都得到提高。此算法，集简与繁于一体，形式简单，实现复杂，但是应用广泛，在Google很多产品中，比如机器翻译，都直接或间接地用到了最大熵模型。

读完简短的两章内容，我对算法也颇感兴趣，一段类似“模板”或者说模型的代码就可以实现很难很复杂很繁琐的多个步骤。之前的我对记忆一些算法是不屑的，心想这些算法我不用也可以达到我想要的目标。现在想想实属幼稚，能够站在巨人的肩膀上眺望，何乐而不为呢？

 

三、学期目标——坚定的学习动力

    这学期学完算法设计与分析，我希望能够做出一个简单的查重的程序（先定个小目标），如果时间充裕、能力达到，我也想做一个语音识别或者功能多的地图程序。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的编码规范，数学之美，新学期，新启航——算法第一次作业全部内容，希望文章能够帮你解决编码规范，数学之美，新学期，新启航——算法第一次作业所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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