python – pandas字符串数据类型

内容导读

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内容图文

我想为pandas read_csv指定数据类型.这里是一个快速查看有效的东西,然后在指定类型时不会.后者为什么不起作用？

import io
import pandas as pd

csv = """foo,1234567,a,1 
foo,2345678,b,3 
bar,3456789,b,5 
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv),
        names=["fb", "num", "loc", "x"])

print(df)

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv),
        names=["fb", "num", "loc", "x"], 
        dtype=["|S3", "np.int64", "|S1", "np.int8"])

print(df)

我已经更新了这个更简单,希望更清楚BrenBarn的建议.我的真实数据集要大得多,但我想使用该方法为导入时的所有数据生成类型.

解决方法:

正如Jeff所说,我的语法很糟糕.必须将名称和类型压缩为dic样式的关系列表.下面的代码有效,但请注意,您不能键入字符串宽度;你只能将它定义为一个对象.

import pandas as pd
import io

csv = """foo,1234567,a,1
foo,2345678,b,3
bar,3456789,b,5
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv),
        names = ["fb", "num", "ab", "x"], 
        dtype = {"fb" : object, "num" : np.int64, "ab" : object, "x" : np.int8})
print(df)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – pandas字符串数据类型全部内容，希望文章能够帮你解决python – pandas字符串数据类型所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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