python – 基于一维中的唯一元素过滤numpy结构化数组

内容导读

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内容图文

所以我有一个相当大(200k行)的结构化数组：

recordtype = np.dtype([('x',np.float32),('y',np.float32),('z',np.float32),                        ('u',np.float32),('v',np.float32),('w',np.float32),                        ('d',np.float32),('T',np.float32),('mdot',np.float32),                        ('f',np.float32),('t',np.float32),('name',np.str_,14)])
data = np.loadtxt('tmp2.out',dtype=recordtype,skiprows=2)

在’name’列中,有非唯一元素：len(data [：] [‘name’])大于len(set(data [：] [‘name’])).我想创建一个只有名称中唯一元素的新数组,我猜第一次出现就好了.我该如何有效地做到这一点？

解决方法:

要获得唯一索引,您可以使用np.unique

unique_elements, indices = np.unique(data[:]['name'], return_index = True)

然后,您知道您需要访问的名称维度中的唯一索引.然后你应该能够选择那些指数

data = data[indices]

内容总结

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内容备注

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