python – Pandas Statsmodels使用DF预测器进行回归预测?
内容导读
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![python – Pandas Statsmodels使用DF预测器进行回归预测?](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/724/e2ecfb7ec10a4ad0afa203903d06d229.jpg)
使用Pandas OLS我能够适应和使用如下模型:
ols_test = pd.ols(y=merged2[:-1].Units, x=merged2[:-1].lastqu) #to exclude current year, then do forecast method
yrahead=(ols_test.beta['x'] * merged2.lastqu[-1:]) + ols_test.beta['intercept']
我需要切换到statsmodels以获得一些额外的功能(主要是残差图见(question here)
所以现在我有:
def fit_line2(x, y):
X = sm.add_constant(x, prepend=True) #Add a column of ones to allow the calculation of the intercept
model = sm.OLS(y, X,missing='drop').fit()
"""Return slope, intercept of best fit line."""
X = sm.add_constant(x)
return model
和:
model=fit_line2(merged2[:-1].lastqu,merged2[:-1].Units)
print fit.summary()
但我无法得到
yrahead2=model.predict(merged2.lastqu[-1:])
或任何变体给我一个预测?请注意,pd.ols使用相同的merged2.lastqu [-1:]来获取我想要“预测”的数据,无论我放入()预测我没有任何喜悦.似乎statsmodels想要除了熊猫DF单元之外的某些特定的东西我甚至试图在那里放一个数字,例如2696,但仍然没有……
我目前的错误是
----> 3 yrahead2=model.predict(merged2.lastqu[-1:])
/usr/lib/pymodules/python2.7/statsmodels/base/model.pyc in predict(self, exog, transform, *args, **kwargs)
1004 exog = np.atleast_2d(exog) # needed in count model shape[1]
1005
-> 1006 return self.model.predict(self.params, exog, *args, **kwargs)
1007
1008
/usr/lib/pymodules/python2.7/statsmodels/regression/linear_model.pyc in predict(self, params, exog)
253 if exog is None:
254 exog = self.exog
--> 255 return np.dot(exog, params)
256
257 class GLS(RegressionModel):
ValueError: objects are not aligned
> /usr/lib/pymodules/python2.7/statsmodels/regression/linear_model.py(255)predict()
254 exog = self.exog
--> 255 return np.dot(exog, params)
256
解决方法:
你的merged2.lastqu [-1:]不包含常量
yrahead2 = model.predict(sm.add_constant(merged2.lastqu [-1:],prepend = True))
应该管用.
另一种方法是以与模型中X相同的方式将常量添加到数据框中,并使用数据框的相应列df [[‘const’,my_other_X]]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas Statsmodels使用DF预测器进行回归预测?全部内容,希望文章能够帮你解决python – Pandas Statsmodels使用DF预测器进行回归预测?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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