复制Python int * numpy.array行为

内容导读

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内容图文

我正在尝试使用大多数正常的数学运算来构建矩阵的类表示.我用标量乘法运算遇到了麻烦.

代码的相关部分如下：

import numpy

class Matrix(object):

    def __init__(self, array):
        self.array = numpy.array(array, dtype=int)

    def __mul__(self, other):
        if type(other) == int:
            return Matrix(other*self.array)
        else:
            raise ValueError("Can not multiply a matrix with {0}".format(type(other)))

标量乘法表示的标准方法是cA,其中c是标量,A是矩阵,因此Python中的c * A.但是,如果A * c按预期运行(注意另一个* self.array),则会因类型错误而失败：*：’int’和’Matrix’的操作数类型不受支持.因此我得出结论,*操作数是为int和numpy.array定义的.

这是什么魔法,我怎样才能复制这种行为？

解决方法:

你需要一个__rmul__.例如,如果添加

def __rmul__(self, other):
    return self.__mul__(other)

然后：

>>> A = Matrix(np.arange(12).reshape(3, 4))
>>> (2 * A).array
array([[ 0,  2,  4,  6],
       [ 8, 10, 12, 14],
       [16, 18, 20, 22]])

如在docs,__ r *** __

are called to implement the binary arithmetic operations with reflected (swapped) operands. These functions are only called if the left operand does not support the corresponding operation and the operands are of different types.

内容总结

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内容备注

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