python – Swig和多维数组

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Swig和多维数组，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2043字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在使用Swig将Cthon与C代码连接起来.

我想调用一个C函数,它接受一个包含int ** var的结构：

typedef struct
{
    (...)
    int** my2Darray;
} myStruct;

void myCFunction( myStruct struct );

我正在努力研究多维数组.

我的代码看起来像这样：

在接口文件中,我使用这样的carray：

%include carrays.i
%array_class( int, intArray );
%array_class( intArray, intArrayArray );

在python中,我有：

myStruct = myModule.myStruct()
var = myModule.intArrayArray(28)

for j in range(28):
    var1 = myModule.intArray(28)

    for i in range(28):
        var1[i] = (...) filling var1 (...)

    var[j] = var1

myStruct.my2Darray = var

myCFonction( myStruct )

我在行myStruct.my2Darray = var上收到错误：

TypeError: in method 'maStruct_monTableau2D_set', argument 2 of type 'int **'

我怀疑行％array_class(intArray,intArrayArray).
我尝试使用typedef for int *来创建我的数组：
％array_class(myTypeDef,intArrayArray);
但它似乎没有用.

你知道如何在Swig中处理多维数组吗？

谢谢你的帮助.

解决方法:

你有没有考虑过使用numpy？我使用了我的SWIG包装的C项目的numpy,用于double和std :: complex元素的1D,2D和3D数组,取得了很大的成功.

您需要get numpy.i并在python环境中安装numpy.

以下是如何构建它的示例：

.i文件：

// Numpy Related Includes:
%{
#define SWIG_FILE_WITH_INIT
%}
// numpy arrays
%include "numpy.i"
%init %{
import_array(); // This is essential. We will get a crash in Python without it.
%}
// These names must exactly match the function declaration.
%apply (int* INPLACE_ARRAY2, int DIM1, int DIM2)       {(int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D)}

%include "yourheader.h"

%clear (int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D);

.h文件：

/// Get the data in a 2D Array.
void arrayFunction(int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D);

.cpp文件：

void arrayFunction(int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D)
{
    for(int i = 0; i < npyLength1D; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < npyLength2D; ++j)
        {
            int nIndexJ = i * npyLength2D + j;
            // operate on array
            npyArray2D[nIndexJ];
        }
    }
}

.py文件：

def makeArray(rows, cols):
    return numpy.array(numpy.zeros(shape=(rows, cols)), dtype=numpy.int)

arr2D = makeArray(28, 28)
myModule.arrayFunction(arr2D)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Swig和多维数组全部内容，希望文章能够帮你解决python – Swig和多维数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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