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python – 基于条件对数据帧进行排序,并通过动态分配给随机向量来返回所有组

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 基于条件对数据帧进行排序,并通过动态分配给随机向量来返回所有组，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2311字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

例如：INPUT DATAFRAME是： – 

INPUT     group
4000       1
4000       1
2000       2
3000       3
2000       4
2000       4
2000       4

输出： – 动态分配给任意随机向量并生成输出： –
具有最大重复组编号的第一个数据帧,具有重复组的第二高元素的第二个数据帧,依此类推……

OUTPUT
1.首先

INPUT     group
2000        4
2000        4
2000        4

2.second

INPUT        group
4000        1
4000        1

3.third

INPUT        group
2000        2

4.fourth

INPUT        group
3000        3

用更简单的词语 – 我想将数据帧划分为一些组,在结果中,我希望通过分配一些变量来按升序排列所有组.
到目前为止,我试过这个：

x<-setDT(df)[, group := rleid(df$INPUT)]

这将对小组进行排序.我又尝试了一次,即：

y<-x[x$group == which.max(tabulate(x$group)), ]

但这只返回具有最大重复组元素数的组.

解决方法:

我不确定你是否需要一次性输出所有产品.但这是一个可能有所帮助的想法.我正在使用dplyr包.首先让我重新创建您提供的数据集作为输入：

library(dplyr)
DF <- data.frame(INPUT = c(4000,4000,2000,3000,2000,2000,2000), group = c(1,1,2,3,4,4,4))
df <- tbl_df(DF)
df

产量

  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  4000     1
2  4000     1
3  2000     2
4  3000     3
5  2000     4
6  2000     4
7  2000     4

现在我将创建一个辅助表,告诉我每组有多少行,这个表已经从最大到最小排序：

aux <- df %>% group_by(group) %>% summarise(n = n()) %>% arrange(-n)
aux

产量

  group     n
  (dbl) (int)
1     4     3
2     1     2
3     2     1
4     3     1

所以我们看到第4组出现3次,第1组出现两次,依此类推.
现在我可以轻松地“提取”我想要的组从max到min：

ymax <- df %>% filter(group == aux$group[1])
y2 <- df %>% filter(group == aux$group[2])
y3 <- df %>% filter(group == aux$group[3])
ymin <- df %>% filter(group == aux$group[4])

产量

ymax
  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  2000     4
2  2000     4  
3  2000     4  

y2
  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  4000     1
2  4000     1  

y3
  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  2000     2  

ymin
  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  3000     3

我希望这有帮助.
我只想补充一点,你当然可以立刻得到所有这些：

ylist <- lapply(1:nrow(aux), function(x) {filter(df, group == aux$group[x])})

产量

[[1]]
Source: local data frame [3 x 2]

  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  2000     4
2  2000     4
3  2000     4

[[2]]
Source: local data frame [2 x 2]

  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  4000     1
2  4000     1

[[3]]
Source: local data frame [1 x 2]

  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  2000     2

[[4]]
Source: local data frame [1 x 2]

  INPUT group
  (dbl) (dbl)
1  3000     3

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 基于条件对数据帧进行排序,并通过动态分配给随机向量来返回所有组全部内容，希望文章能够帮你解决python – 基于条件对数据帧进行排序,并通过动态分配给随机向量来返回所有组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】