# 选择排序##本小节知识点:1. 【了解】选择排序2. 【掌握】选择排序的基本思想3. 【了解】练习---##1.选择排序- 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元 素,然后放到排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。---##2.选择排序的基本思想- 第一趟排序在所有待排序的n个记录中选出关键字最小...
排序算法——堆排序~大器晚成~ 2012-03-08 09:46 阅读:11393 评论:5 查找算法——找到序列中第二大的数(修正版)~大器晚成~ 2012-03-06 10:35 阅读:5687 评论:66 排序算法——快速排序~大器晚成~ 2012-02-29 10:13 阅读:114175 评论:51 排序算法——冒泡排序~大器晚成~ 2012-02-28 09:40 阅读:5394 评论:9 牛×的可视化排序~大器晚成~ 2012-02-24 17:10 阅读:1678 评论:3 排序算法——插入排序~大器晚成~ 2012-02-23 12:14 阅读:2222...
本文记录快速排序算法的一个精美实现,关于其中的一些优化或者思路请参考如下资料:快速排序中的分割算法的解析与应用http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5518922.htmlhttp://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49785477http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49201341 publicclass QuickSort{//分割数组,将数组分成两部分. 一部分比pivot(枢轴元素)大,另一部分比pivot小privatestaticint parition(int[] arr, int left, ...
本文主要是解析选择排序算法:直接选择排序和堆排序。 一、直接选择排序 基本思想: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类...
插入排序算法 using System;namespace AlgorithmDemo {class Program{staticvoid Main(string[] args){int[] arr = newint[10];for (int i = 0; i < 10; i++){arr[i] = new Random(DateTime.Now.Millisecond + i).Next(1, 100);}Console.WriteLine("排序之前的数组为 :********************************");arr.Show();Console.WriteLine();Console.WriteLine("排序中的数组为 :********************************");InsertSort(a...
插入排序1.直接插入排序原理:将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去,终于将全部无序区元素都移动到有序区完毕排序。要点:设立哨兵,作为暂时存储和推断数组边界之用。实现:Void InsertSort(Node L[],int length){Int i,j;//分别为有序区和无序区指针for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区{j=i+1;if(L[j]<L[i]){L[0]=L[j];//存储待排序元素While(L[0]<L[i])//查找在有序区中...
排序 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法 (稳定的排序是指排序前后相同的两个数的相对位置是一致的)一.冒泡排序1.算法描述 比较相邻元素,如果第一个比第二个大,交换位置,这样每经过一趟就冒出一个最大的2.代码实现 public static int[] bubbleSort(int arr[]) {int len = arr.length;for (int i = 0; i < len; i++) {for (int j = 0;...
package com.kuang;import java.util.Arrays;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/15 - 10:46 */public class RadixSort { public static void main(String[] args) { int[] arr=new int[]{23,6,189,45,9,289,56,1,789,32,65,652,5}; radixSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void radixSort(int[] arr){ //存数组中最大的数字 int max=Integer.MI...
这是最基本的两种排序算法,比它效率高的还有归并排序,堆排序,快速排序等算法,作为一个IT民工应该好好掌握。 冒泡排序和选择排序都有两层循环,下面逐一介绍: 冒泡排序: 1.外层循环,控制冒泡次数,起始从loop=1开始,结束标识是loop<length,循环length-1次(从数组的第二个数开始冒泡)。 2.内层循环,选出对应轮的最大数,即第K轮冒泡选出的是第N-k-1大的数,故循环从loop=0开始,结束标志loop<N-k,循环N-k次...
排序数组:$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 用四种排序算法进行排序冒泡排序:(思路:对未排好序的数,从前往后两个数一次进行比较和调整,大的下沉,小的上升) $arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); function bubbleSort($arr) { $len=count($arr); //该层循环控制 需要冒泡的轮数 for($i=1;$i<$len;$i++) { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数 for($k=0;$k<$len-$i;$k++) { if(...
Insertion:插入排序,每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕。 详细介绍见:http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260265.htmlSelection:选择排序,直接从待排序数组里选择一个最小(或最大)的数字,每次都拿一个最小(或最大)数字出来,顺序放入新数组,直到全部拿完。详细介绍见:http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260281.htmlBubble:泡排序,是一个两层...
gamefrye 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。归并排序的基本思想将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列,将相邻的有序表成对归并,得到n/2个长度为2的有序表;将这些有序序列再次归并,得到n/4个...
1.冒泡排序 相邻两个交换 时间复杂度O(n2) 稳定 2.插入排序 O(n2) 稳定 3.选择排序 O(n2) 不稳定 4.快排1)从待排序的n个记录中任意选取一个记录(通常选取第一个记录)为分区标准;2)把所有小于该排序列的记录移动到左边,把所有大于该排序码的记录移动到右边,中间放所选记录,称之为第一趟排序;3)然后对前后两个子序列分别重复上述过程,直到所有记录都排好序。稳定性:不稳定平均时间复杂度...
算法源码://BubbleSort.cpp#include <iostream>using namespace std;void BubbleSort(int a[], int n){ for(int i=n-1;i>0;i--) {for(int j=0;j<i;j++) { if (a[j]>a[j+1]) { int tmp = a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = tmp; } } }}int main(){ int a[]={4,3,6,9,7,5,1,10,2,15,8,7,6}; BubbleSort(a,sizeof(a)/sizeof(a[0])); cout<<"after bubble sort."<<endl; for (int i=0;i<sizeof(a)/sizeof(a[0]);...
冒泡排序 const bubbleSort = (arr) => {for (let i = 0; i < arr.length; i++) {for (let j = i; j < arr.length; j++) {if (arr[j] < arr[i]) {let cur = arr[j]arr[j] = arr[i]arr[i] = cur}}}return arr }快速排序 const quickSort = (arr) => {if (arr.length < 2) return arrlet mid = Math.floor(arr.length / 2)let midVal = arr.splice(mid, 1)[0]let left = []let right = []for (let i = 0; i < arr.length; i++) {if (...