我正在编写一些python numpy cython代码,并试图找到在数组上进行以下迭代的最优雅和有效的方法： 假设我有一个函数f(x,y),它采用形状(3,)的向量x和形状(10,)的向量y,并返回形状(10,)的向量.现在我有两个数组X和Y形状sx(3,)和sy(10,),其中sx和sy是两个可以一起广播的形状(即sx == sy,或者当轴不同时,一个两者的长度为1,在这种情况下将重复).我想生成一个形状为zs(10,)的数组Z,其中zs是带有sy的sx广播的形状. Z中的每个10维向量等于X...
目标：例如给定有限迭代器p0,p1,…,pn变为(p0,p1),(p1,p2),…,(pn-1,pn),(pn,无) – 迭代器通过成对的连续项特别的最后一项. pairwise()函数作为itertools用法的示例存在于文档中：def pairwise(iterable):"s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."a, b = tee(iterable)next(b, None)return zip(a, b)但我还想在迭代器的末尾添加另一个项目(如果它是有限的),对于第二个元素的一些默认值(例如,None). 如何有效地实现这个附加功能？解...
python默认迭代次数为996 需要修改才能迭代超过996import sys sys.setrecursionlimit(2000) #自定义扩展极限，可以自己改 def fun(n):print(n)fun(n+1) fun(1) 结果到1996报错 迭代次数扩展了1000，这个数字可以自定义。
我模拟了一个ip列表和一个子网dict作为输入：# ip address list ip_list = [ '192.168.1.151', '192.168.10.191', '192.168.6.127', '192.168.2.227', '192.168.2.5', '192.168.3.237', '192.168.6.188', '192.168.7.209', '192.168.9.10', # Edited: add some /28, /16 case '192.168.12.39', '192.168.12.58', '10.63.11.1', '10.63.102.69', ]# subnet dict netsets = { '192.168.1.0/24': 'subnet-A', # {subnet: subnet...
我有一个1GB,70M的行文件,无论何时加载它都会耗尽内存.我已经阅读了1000行,并且能够制作我想要它的原型. 我的问题是不知道如何获取接下来的1000行并应用我的逻辑,然后继续运行直到我完成最后一行的文件.我已经阅读了关于chunksizing的内容,虽然我无法弄清楚如何继续chunksizing的迭代. 理想情况下,它会像这样流动： 1)读入前1000行2)根据标准过滤数据3)写入csv4)重复直到不再有行 这是我到目前为止所拥有的：import pandas as pd d...
这个问题来自于this question：def fringe8((px, py), (x1, y1, x2, y2)):就个人而言,看到一个带有固定数量迭代(如元组)或两个或更多字典的两个参数的函数(如Shotgun API中)是我的烦恼之一.它很难使用,因为所有的冗长和双括号外壳. 这不会更好：>>> class Point(object): ... def __init__(self, x, y): ... self.x = x ... self.y = y ... >>> class Rect(object): ... def __init__(self, x1, y1, ...
我有一个巨大的文本文件的字符串缓冲区.我必须在字符串缓冲区中搜索给定的单词/短语.什么是有效的方法呢？ 我尝试使用re模块匹配.但由于我有一个巨大的文本语料库,我必须搜索.这需要花费大量时间. 给出单词和短语词典. 我遍历每个文件,将其读入字符串,搜索字典中的所有单词和短语,并在找到键时增加字典中的计数. 我们认为的一个小优化是将短语/单词的字典排序为最大单词数.然后比较字符串缓冲区中的每个单词起始位置并比较单词列表...
我从这个代码片段开始,根据我的理解,它本质上是一个类别工厂,可以模拟其他语言的“枚举”类型：def enum(*sequential, **named):enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)return type('Enum', (), enums)(我从这里拿走了：How can I represent an ‘Enum’ in Python?) 我知道它是如何工作的,它确实如此,但是我想让我的动态生成的类,类型为’Enum’,可迭代,以便我可以执行以下操作以进行完整性检查：MyEnum...
假设我有一个函数来查询一些外部有状态服务并从中返回一个值,为简单起见,我们假设该值是一个整数：i = 10 def foo():global ii -= 1return i很明显,我可以在它返回一个假值之前调用这个函数9次(第10次调用将返回0,它将在布尔上下文中计算为false).有了一些以这种方式工作的函数,我现在可以通过将它包装在生成器中来“迭代”它：def take_while_truthy(func):while True:nextval = func()if not nextval: breakyield nextval然后：f...
我在QTreeWidget中有两列,一列代表网址列表,第二列代表结果.我已在第一列中加载了URL列表,现在我想迭代此列表,并在迭代期间更改第二列中的文本.怎么做到这一点？解决方法:您可以调用QTreeWidget.invisibleRootItem()来接收根项,然后使用QTreeWidgetItem API迭代这些项. 例：root = self.treeWidget.invisibleRootItem() child_count = root.childCount() for i in range(child_count):item = root.child(i)url = item.text(0) # te...
我有一个xml文件<temp><email id="1" Body="abc"/><email id="2" Body="fre"/>..<email id="998349883487454359203" Body="hi"/> </temp>我想阅读每个电子邮件标签的xml文件.也就是说,在我想要从中读取电子邮件id = 1..extract body时,读取的电子邮件id = 2 …并从中提取主体…等等 我尝试使用DOM模型进行XML解析,因为我的文件大小是100 GB ..这种方法不起作用.然后我尝试使用：from xml.etree import ElementTree as ETtree=ET.pa...
在包scipy中有定义二进制结构的功能(例如出租车(2,1)或棋盘(2,2)).import numpy from scipy import ndimage a = numpy.zeros((6,6), dtype=numpy.int) a[1:5, 1:5] = 1;a[3,3] = 0 ; a[2,2] = 2 s = ndimage.generate_binary_structure(2,2) # Binary structure #.... Calculate Sum of result_array = numpy.zeros_like(a)我想要的是用给定的结构s迭代这个数组的所有单元格.然后我想将一个函数附加到以空数组(示例函数和)索引的...
我有很多数据,通常是在一个文件中.我想计算一些数量,所以我有这样的功能：def mean(iterator):n = 0sum = 0.for i in iterator:sum += in += 1return sum / float(n)我还有许多其他类似的功能(var,size,…) 现在我有一个迭代器迭代数据：iter_data.我可以计算出我想要的所有数量：m = mean(iter_data); v = var(iter_data)等等,但问题是我多次迭代,在我的情况下这很昂贵.实际上I / O是最昂贵的部分. 所以问题是：我可以计算我的数量...
阅读文档我注意到内置函数len不支持所有迭代,只支持序列和映射(和集合).在阅读之前,我一直认为len函数使用迭代协议来评估对象的长度,所以我真的很惊讶于阅读它. 我读了已经发布的问题(here和here),但我仍然感到困惑,我仍然没有找到为什么不允许len一般使用所有迭代的真正原因. 这是一个比实施原因更具概念/逻辑性的原因吗？我的意思是当我问一个对象的长度时,我要求一个属性(它有多少个元素),一个对象作为生成器没有的属性,因为它们...
如何在Python中迭代两个列表？我想要完全的结果list1, list2, list3 = [0, 1], ['a', 'b'], [2, 3] # example datafor item in list1 + list2 + list3:print(item)但我认为添加列表然后迭代它们并不高效.我用循环遍历列表：for list_ in (list1, list2, list3):for item in list_:print(item)但是当我用timeit检查这个时,两者的执行时间非常相似. 有可能让它更快吗？解决方法:对于小型数据集,您将找不到太多差异.但通常如果你想链接...