python – Pandas：从字符串中删除数字和括号

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Pandas：从字符串中删除数字和括号，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含844字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我的熊猫df：

df  = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5], 'B':['(AAAAA)2','(BCA)1','(CA)5','(DD)8','(ED)15']})
    A   B
0   1   (AAAAA)2
1   2   (BCA)1
2   3   (CA)5
3   4   (DD)8
4   5   (ED)15

我想在B列中删除父母和数字
预期产出是：

    A   B
0   1   AAAAA
1   2   BCA
2   3   CA
3   4   DD
4   5   ED

到目前为止我试过,

df['B'] = df['B'].str.extract('([ABCDE])')

但我只得到：

    A   B
0   1   A
1   2   B
2   3   C
3   4   D
4   5   E

解决方法:

你可以这样做：

In [388]: df
Out[388]:
   A         B
0  1  (AAAAA)2
1  2    (BCA)1
2  3     (CA)5
3  4     (DD)8
4  5    (ED)15

In [389]: df.B = df.B.str.replace(r'[\(\)\d]+', '')

In [390]: df
Out[390]:
   A      B
0  1  AAAAA
1  2    BCA
2  3     CA
3  4     DD
4  5     ED

如果您仍想使用.str.extract(),您可以这样做：

In [401]: df['B'].str.extract(r'.*?([A-Za-z]+).*?', expand=True)
Out[401]:
       0
0  AAAAA
1    BCA
2     CA
3     DD
4     ED

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas：从字符串中删除数字和括号全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas：从字符串中删除数字和括号所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端