《哪吒之魔童降世》席卷全球！用Python数据分析告诉你为什么这么火

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了《哪吒之魔童降世》席卷全球！用Python数据分析告诉你为什么这么火，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3896字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

最近，朋友圈和微博被动画《哪吒之魔童降世》刷屏了。 对哪吒的记忆还停留在小时候看的动画片，是他，是他，就是他，我们的小朋友小哪吒。

穿个红色肚兜，扎两个小辫子，让小时候的我一度怀疑这是男是女？？？ 然后我看到这部片子的宣传海报，这尼玛这是什么妖魔？

直到我走出电影院之后 啪啪啪打脸，真香。 电影上映之后，无论是票房还是口碑一路炸裂

上映 14 天，累计票房 31.9 亿，在中国电影票房史上第 8 名，不出意外能入进前五名

为了能让大家有个更加直观的感受，所以我用 Python 爬取分析了电影相关的数据

数据抓取

主要抓取的是电影从上映到今天的所有票房数据，以及和其它同期上映的电影一些对比情况

数据来源地址：piaofang.baidu.com/ 老规矩，人狠话不多，直接贴代码了

在学习过程中有什么不懂得可以加我的
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@classmethod
def spider(cls):
    cls.session.get("https://piaofang.baidu.com/?sfrom=wise_film_box")
	lz_list = []
	szw_list = []

	for r in [datetime.now() - timedelta(days=i) for i in range(0, 14)]:
		params = {
			"pagelets[]": "index-overall",
			"reqID": "28",
			"sfrom": "wise_film_box",
			"date": r.strftime("%Y-%m-%d"),
			"attr": "3,4,5,6",
			"t": int(time.time() * 1000),
		}
		response = cls.session.get("https://piaofang.baidu.com/", params=params).text

		result = eval(re.findall("BigPipe.onPageletArrive\((.*?)\)", response)[0])

		selector = Selector(text=result.get("html"))

		li_list = selector.css(".detail-list .list dd")
		for d in range(len(li_list)):
			dic = {}
			name = li_list[d].css("h3 b ::text").extract_first()
			if '哪吒' in name or "烈火" in name:
				total_box = li_list[d].css("h3 span ::attr(data-box-office)").extract_first()  # 总票房
				box = li_list[d].css("div span[data-index='3'] ::text").extract_first()  # 实时票房
				ratio = li_list[d].css("div span[data-index='4'] ::text").extract_first()  # 票房占比
				movie_ratio = li_list[d].css("div span[data-index='5'] ::text").extract_first()  # 排片占比

				dic["date"] = r.strftime("%Y-%m-%d")
				dic["total_box"] = float(
					total_box.replace("亿", "")) * 10000 if "亿" in total_box else total_box.replace("万", "")
				dic["box"] = float(box.replace("亿", "")) * 10000 if "亿" in box else box.replace("万", "")
				dic["ratio"] = ratio
				dic["movie_ratio"] = movie_ratio

				lz_list.append(dic) if '哪吒' in name else szw_list.append(dic)

	return lz_list, szw_list

这是 class 类方法，因为用到了类变量，所以上面有个装饰器。你也可以写成普通方法，看个人习惯… 上面的代码将 《哪吒之魔童降世》和《烈火英雄》相关数据都爬下来了

数据可视化

主要基于 pyecharts 模块，入门教程相关文章在此，用到的方法，这里面基本都讲过 上映到今天的每日票房，基于 Bar 模块

下图是哪吒和烈火英雄，上映之后的每日票房数据，可以看到 08/07 这天数据额外的高，原来是七夕…

[

总票房走势图

看这票房走势，再加上周末两天，40 亿不是梦

部分代码如下：

@staticmethod
def line_base(l1, l2) -> Line:

	lh_list = [y["total_box"] for y in l2]
	lh_list.extend([0 for _ in range(3)])  # 前面三天为0

	c = (
		Line(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="", page_title="总票房"))
			.add_xaxis([y["date"] for y in reversed(l1)])
			.add_yaxis("哪吒之魔童降世", [y["total_box"] for y in reversed(l1)], is_smooth=True, markpoint_opts=opts.
					   MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))

			.add_yaxis("烈火英雄", reversed(lh_list), is_smooth=True, markpoint_opts=opts.
					   MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))

			.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="总票房", subtitle_textstyle_opts={"color": "red"},
													   subtitle="单位: 万元"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
	)
	return c.render("line.html")

再看下排片情况

嗯哼，尝起来像甜甜圈，某篮球巨星如是说到…

那么票房占比呢？

排片只有 38%，票房却占了 半壁江山 哪吒就是这么强 ！

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注：以上数据截至2019/08/08

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的《哪吒之魔童降世》席卷全球！用Python数据分析告诉你为什么这么火全部内容，希望文章能够帮你解决《哪吒之魔童降世》席卷全球！用Python数据分析告诉你为什么这么火所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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