python – 删除重复项,但忽略空值

内容导读

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内容图文

所以我知道你可以使用这样的东西来删除重复的行：

the_data.drop_duplicates(subset=['the_key'])

但是,如果某些值的__键为null,如下所示：

   the_key  C  D
1      NaN  *  *
2      NaN     *
3      111  *  *
4      111

它将保留C列中标记的那些.是否有可能得到drop_duplicates将所有nan视为不同并获得保持D列中数据的输出？

解决方法:

使用duplicated链接isna并过滤boolean indexing：

df = df[(~df['the_key'].duplicated()) | df['the_key'].isna()]
#fol oldier pandas versions
#df = df[(~df['the_key'].duplicated()) | df['the_key'].isnull()]
print (df)
   the_key  C    D
1      NaN  *    *
2      NaN       * 
3    111.0  *    *

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 删除重复项,但忽略空值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 删除重复项,但忽略空值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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