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在Python中插入周期性数据
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在Python中插入周期性数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含631字，纯文字阅读大概需要1分钟。
内容图文
我有一个模块,用于在不一致的时间间隔内收集统计信息.不幸的是,为了在图中很好地使用它,我需要将x值插值到一致的间隔.
鉴于以下x,y对,最恐怖的方法是什么？
(1, 23), (2, 42), (3.5, 89), (5, 73), (7, 54), (8, 41), (8.5, 37), (9, 23)
解决方法:
使用numpy.interp：
import numpy as np
a = np.array([(1, 23), (2, 42), (3.5, 89), (5, 73), (7, 54), (8, 41), (8.5, 37), (9, 23)])
x = np.arange(1, 10) # target x values
b = zip(x, np.interp(x, a[:,0], a[:,1]))
# b == [(1, 23.0),
# (2, 42.0),
# (3, 73.333333333333329),
# (4, 83.666666666666671),
# (5, 73.0),
# (6, 63.5),
# (7, 54.0),
# (8, 41.0),
# (9, 23.0)]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的在Python中插入周期性数据全部内容，希望文章能够帮你解决在Python中插入周期性数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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来源：【匿名】