import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl#下面的两行是解决中文乱码的问题，sans-serif就是无衬线字体，是一种通用字体族mpl.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]#指定默认字体是SimHei为黑体mpl.rcParams[axes.unicode_minus]=False#用来显示负号input_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,c=red,label="plot figure")plt.title("折线图",fontsize=24,color=blue)plt.xlabel(...
#绘制柱状图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=[1,2,3,4,5,6]y=[3,4,5,6,7,8]c=np.mean(y)plt.bar(x,y,color="red",hatch="/",tick_label=["q","er","jjd","dd","kk","dd"])plt.xlabel("x-axis",fontsize=15)plt.ylabel("y-axis",fontsize=15)plt.title("bar",fontsize=15)plt.axhline(y=c,color="blue")plt.show()
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls="-.",lw=2.3,color="black",label="sin()")plt.annotate("maxvalues",xy=(7.8,1.0),xytext=(4.5,0.9),weight="bold",color="black",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="r"))plt.legend()plt.show()
看到同事用matlab分析数据，画折线图，很直观的把我们的试车数据（转速、车速、电压、电流）表现在图上，很轻易的就定位到了故障点。还用同样的方法分析了六轴传感器的加速度和角速度，解决了四元数算法、零飘问题。感觉画图分析数据很有用，这技能需要掌握才行。网上找了一下，发现可用matlab、R语言、python画图。最终选了python，原因嘛，被“人生苦短我用python”，洗脑了好久。因为c用得比较多，感觉python用得好懵，没有代码...
Matplotlib——Python可视化包 折线图绘制 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较，主要是用于反映数据的发展趋势变化情况。 ## 采用失业率的数据集进行绘制import numpy as np from numpy import arange import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dataSet = pd.read_csv("unrate.csv") # print(dataSet) dataSet['DATE'] = pd.to_datetime(dataSet['DATE']) print(dataSet.head(10))## 绘制折线图 pl...
我写了一个python程序,它基本上采用包含Web服务器ping响应的86400行的文本文件.我从每一行中提取往返行程并将其添加到名为roundtriptimes的数组中.然后我对数组进行排序,现在希望能够使用matplotlib绘制数据的CDF.我目前的代码如下：import reimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltping = open("pingresponse.txt")rawping = ping.read()roundtriptimes = re.findall(r'time=(\d+.\d+)', rawping)roundtriptimes[:] =...
文章目录图示代码使用 图示代码import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef plot_two_dim(x, y, id2Name, xLabel, yLabel):"""功能: 绘制二维待标签散点图输入:x:np,(N) # 散点横坐标y:np,(N) # 散点纵坐标id2Name:dict, # 散点标签xLabel:string,(1) # x轴标签yLabel:string,(1) # y轴标签"""C = max(x) - min(x)R = max(y) - min(y)fig = plt.figure(figsize=(C, R))# 给Y坐标赋值为0N = len(...
matplotlib柱状图学习笔记柱状图也是大家常用的一个绘图方式，使用频率十分的高，由于其形象直观，非常适合作为各种高大上的展示，而且matplotlib中柱状图功能也很成熟，随着画图顺序我一点点的记录： 首先仍然是from matplotlib import pyplot as plt，导入matplotlib 然后传入x，y的坐标；坐标可以直接在代码中给出，也可以读取文件，推荐用pandas读取，方便快捷，这里不讲pandas。还是采用随机数进行画图吧。来四行数据；import...
网上搜索了很方法，都太麻烦了，其实只要这两步就可轻松解决 1. 编辑matplotlib下的文件，取消font.famliy ,font.sans-serif 前的#vim /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc 2. 重新生成字体环境from matplotlib.font_manager import _rebuild _rebuild()搞定！
有一个很好的功能,在Matlab中绘制back to back histograms.我需要在matplotlib中创建一个类似的图形.有谁能展示一个有效的代码示例？解决方法:感谢Mark Rushakoff指出的链接,以下是我最终做的事情import numpy as np from matplotlib import pylab as pldataOne = get_data_one() dataTwo = get_data_two()hN = pl.hist(dataTwo, orientation='horizontal', normed=0, rwidth=0.8, label='ONE') hS = pl.hist(dataOne, bins=hN[1],...
我想绘制一些数据.第一列包含x数据.但matplotlib没有绘制这个.我的错误在哪里？import numpy as np from numpy import cos from scipy import * from pylab import plot, show, ylim, yticks from matplotlib import * from pprint import pprintn1 = 1.0 n2 = 1.5#alpha, beta, intensity data = [[10, 22, 4.3],[20, 42, 4.2],[30, 62, 3.6],[40, 83, 1.3],[45, 102, 2.8],[50, 123, 3....
我想自定义matplotlib图像显示,以便我可以键入control-c,它会将图像复制到剪贴板,然后我可以将其复制到openoffice电子表格来组织我的所有原始数据和图像结果.有没有办法做到这一点？谢谢！解决方法:如果你正在使用wx后端,那么FigureCanvasWxAgg有一个你可以使用的Copy_to_Clipboard方法.您可以绑定CTRL C键事件以调用此方法.有关示例,请参阅此sample code.
我正在尝试使用matplot lib绘制我的数据.我有3个separetes数据集我想在3个子图中绘制(我使用this是我的指导)：plt.figure()fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols = 1, sharex=False) ax1 = axs[0] ax1.errorbar(X,Y,Err,fmt='o') ax1.set_xscale('log') ax1.set_yscale('log') ax1.set_title('epsilon=1.5, kappa = 2') plt.show()但是我得到的x范围从1(或0,我不确定)到100,我想减少它.我试过this,添加使用：ax1.xlim(0.5,13.5)...
我正在使用Matplotlib根据一些数据创建图像.所有数据都在0到1的范围内,我试图使用色彩图基于其值对数据进行着色,这在Matlab中完美运行,但是当将代码转换为Python时,我只需得到一个黑色正方形输出.我相信这是因为我正在绘制错误的图像,所以它将所有数据绘制为0.我已经尝试了几个小时搜索这个问题而且我已经尝试了plt.set_clim([0,1])但是那并没有好像什么都做.我是Python和Matplotlib的新手,虽然我不是编程新手(Java,javascript,PHP...
是否可以更改Matplotlibe图形窗口的图标？我的应用程序有一个按钮,打开带有图形的图形窗口(使用Matplotlib创建).我设法修改了应用程序图标,但是图形窗口仍然具有Tkinter的典型Tk图标.解决方法:我用这种方式解决了它：在我按下用imshow()和show()创建图形的按钮之前,我用这种方式初始化图形：plt.Figure() thismanager = get_current_fig_manager() thismanager.window.wm_iconbitmap("icon.ico")所以当我按下show()时,窗口会显示我...