我说：老师你好，你是教音乐的么？他说：是的。教音乐修养的我说：老师，你们的音乐课太无聊了，怎么不多欣赏现代流行音乐呢，非得枯燥的古典乐器？他说：你安心学吧！==============================================================================================她说：快递号？我说：xxxx她说：没有！我说：咋会啊？明明给我发了短信的。她说：明明发给你的，你去找明明要，别挡着，下一位！5，与以为同学对话我说：同学，能...
一、KNN算法的介绍 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法之一，理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量；然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离，选择距离最小的K个样本作为近邻样本；最后根据K个近邻样本判断待分类样本的类别。KNN算法的正确选取是分类正确的关键因素之一，而近邻样本是通过计算测试样本与每个训练集样本的距离来选定的，故定义合适的...
1、打包成。exe2、定时执行3、python中通过定时任务如何将 Python 程序打包成 .exe 文件？https://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/82837088 Python3.x：定时任务实现方式https://www.cnblogs.com/lizm166/p/8169028.html原文：https://www.cnblogs.com/NigelLay/p/10665595.html
import pandas as pdimport numpy as np#df=pd.read_csv("HR.csv")print(df)原文：https://www.cnblogs.com/mylinpython/p/9073882.html
1、散点图plot(x, y, ‘.‘, color = (r,g,b)) plt.xlable(‘x轴标签‘)plt.ylable(‘y轴标签‘)x,y x轴和y 轴的序列 ； ‘.‘, ‘。‘小点还是大点 color, 散点图的颜色，可以用rgb定义，也可以用英文字母定义 plt.grid(True, linestyle = "-.", color = "r", linewidth = "3")# True 显示网格 # linestyle 设置线显示的类型(一共四种)# color 设置网格的颜色# linewidth 设置网格的宽度 #散点图import matplotlib#%%...
from sklearn.decomposition import DictionaryLearning#数据预处理字典学习DictionaryLearning模型def test_DictionaryLearning():X=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[10,9,8,7,6,],[5,4,3,2,1]]print("before transform:",X)dct=DictionaryLearning(n_components=3)dct.fit(X)print("components is :",dct.components_)print("after transform:",dct.transform(X))# 调用 test_DictionaryLearning test_DictionaryLearning() from skl...
---恢复内容开始---Python数据分析基础（1）//2019.07.09python数据分析基础总结1、python数据分析主要使用IDE是Pycharm和Anaconda，最为常用和方便的是Anaconda.2、python字符串常用操作：（1）用三引号实现字符串的多行输入；（2）字符串的特征分割：可以利用split函数来进行实现，例如s是定义的字符串，那么s.split("分割特征q")则可以实现字符串s以分割特征q为隔离点分成几块；（3）字符串的长度可以用len函数，len(s)可以输出...
摘要：本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见...
https://www.cnblogs.com/liuzhen1995/p/9265383.htmlRedis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-value数据...
引言 前面说过接口测试就是数据的测试，在测试之前，需要准备好测试数据，而测试数据可以用数据库、excel、txt和csv方式，当然还有一种方式，那就是使用json文件来储存测试数据。常用的方式就是这些。 设计思路 python读取json文件和读取txt方式是一样的，获取路径，判断路径是否存在，获取文件名及绝对路径，打开读取数据，提取关键数据，关闭文件。具体流程，画了一个草图方便理解： 具体代码实现@author: Leo@sof...
14.5 SQL 总结 到目前为止，我们在Python示例程序中使用了SQL，并且涉及了许多SQL基础。在这一小节中，我们特别审视SQL语言，并对其语法进行回顾。 虽然有很多不同的数据库供应商，但因SQL语言是标准化的，所以我们可以在不同的数据库系统中方便地移植。 一个关系数据库是由表、行和列构成的。列通常拥有一种类型属性，比如文本，数字或数据。当我们创建一张表，我们需要指定列的名称和类型：CREATE TABLE Tracks(title T...
前端代码：html部分，一个隐藏的form表单<form action="" @submit="formSubmitFn" id="export-from" style="visibility:hidden"><input type="submit" id="export-input"></form>js部分：form表单中input点击触发form的submit事件exportData(){$("#export-input").click(); } formSubmitFn(e){e.preventDefault();this.$axios({method: ‘post‘,url: ‘/api/exportByItem‘,data:{itemArr: this.multipleSelection...
一、链接mysql数据，需要安装 PyMysql。 1.下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL 。 2.安装方式： a.解压pymysql安装包。 b. cd 到 pymysql 目录。 c.执行 python setup.py install。 3.验证安装结果。 import pymysql ，不报错则是成功。 二、链接oralce ，需要安装cx_Oracle 官网下载地址：https://oracle.github.io/python-cx_Oracle/ 原文：https://www.cnblogs.com/jiangzp/p/11108177.html
Python和HDF 5大数据应用秉着CSDN赚积分的原则(被逼无奈，本人较懒，通常花钱买，CSDN让人越来越买不起了)，一点一滴的制作了该电子书：从某网站花费近20大洋够得，并花费一小时以上第一次原创制作了电子书(遇到大问题并解决了)。这种大数据与spark圈所指大数据时有区别的！欢迎下载！ https://www.pythonforthelab.com/blog/introduction-to-storing-data-in-files/https://towardsdatascience.com/data-science-project-flow-for...
numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python数据分析/机器学习的基本工具。numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。 第一部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html第二部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630972.html第三部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7631471.html这是最后一部分：由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害，所以还是直接上图吧，请看： 原文：htt...