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吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含901字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

            from sklearn.decomposition import DictionaryLearning

#数据预处理字典学习DictionaryLearning模型def test_DictionaryLearning():
    X=[[1,2,3,4,5],
       [6,7,8,9,10],
       [10,9,8,7,6,],
       [5,4,3,2,1]]
    print("before transform:",X)
    dct=DictionaryLearning(n_components=3)
    dct.fit(X)
    print("components is :",dct.components_)
    print("after transform:",dct.transform(X))
    
# 调用 test_DictionaryLearning
test_DictionaryLearning()

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            from sklearn.decomposition import MiniBatchDictionaryLearning

#数据预处理字典学习MiniBatchDictionaryLearning模型def test_MiniBatchDictionaryLearning():
    X=[[1,2,3,4,5],
       [6,7,8,9,10],
       [10,9,8,7,6,],
       [5,4,3,2,1]]
    print("before transform:",X)
    dct=DictionaryLearning(n_components=3)
    dct.fit(X)
    print("components is :",dct.components_)
    print("after transform:",dct.transform(X))
    
# 调用 test_MiniBatchDictionaryLearning
test_MiniBatchDictionaryLearning()

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原文：https://www.cnblogs.com/tszr/p/10802189.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型全部内容，希望文章能够帮你解决吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】