python – 使用sklearn管道

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 使用sklearn管道，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含532字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我正在尝试定义一个量化器,用于sklearn中的Pipeline / GridSearchCV.定义如下

class Quantizer(base.BaseEstimator, base.TransformerMixin):
    def __init__(self):

    def transform(X, y=None):
      some code 

我得到了类似的东西

method fit is missing

我在班级的定义中遗漏了什么吗？

解决方法:

如果您只是在管道的中间状态中转换数据,则不需要实现fit方法,因此您只需返回self：

class Quantizer(base.BaseEstimator, base.TransformerMixin):
    def __init__(self):

    def transform(self, X, y=None):
      # some code 

    def fit(self, X, y=None, **fit_params):
      return self

看看here了解更多细节.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用sklearn管道全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用sklearn管道所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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