python – 删除pandas时间序列数据帧中的重复项

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 删除pandas时间序列数据帧中的重复项，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含665字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我在数据框中有时间序列数据,如下所示：

Index Time Value_A Value_B
0     1    A       A
1     2    A       A
2     2    B       A
3     3    A       A
4     5    A       A

我想删除Value_A和Value_B列中的副本,以便仅在遇到不同的模式时才会删除重复项.此示例数据的结果应为：

Index Time Value_A Value_B
0     1    A       A
2     2    B       A
3     3    A       A

解决方法:

检测连续组的常用技巧是将某些内容与自身的移位版本进行比较.例如：

In [137]: cols = ["Value_A", "Value_B"]

In [138]: df[~(df[cols] == df[cols].shift()).all(axis=1)]
Out[138]: 
       Time Value_A Value_B
Index                      
0         1       A       A
2         2       B       A
3         3       A       A

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 删除pandas时间序列数据帧中的重复项全部内容，希望文章能够帮你解决python – 删除pandas时间序列数据帧中的重复项所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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