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使用Python,如何从具有多个可变长度记录的二进制数据文件中读取和提取数据？

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用Python,如何从具有多个可变长度记录的二进制数据文件中读取和提取数据？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4983字，纯文字阅读大概需要8分钟。

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使用Python(3.1或2.6),我试图从GPS接收器生成的二进制数据文件中读取数据.每小时的数据存储在一个单独的文件中,每个文件大约18 MiB.数据文件有多个可变长度记录,但是现在我需要从其中一个记录中提取数据.

我已经有了能够解码头部的程度.我有点说,因为有些数字没有意义,但大多数都没有.花了几天时间(我开始学习使用Python编程),我没有取得进展,所以是时候寻求帮助了.

参考指南为我提供了消息头结构和记录结构.标头长度可变,但通常为28个字节.

Header
Field #  Field Name    Field Type    Desc                 Bytes    Offset
1        Sync          char          Hex 0xAA             1        0
2        Sync          char          Hex 0x44             1        1
3        Sync          char          Hex 0x12             1        2
4        Header Lgth   uchar         Length of header     1        3
5        Message ID    ushort        Message ID of log    2        4
8        Message Lgth  ushort        length of message    2        8
11       Time Status   enum          Quality of GPS time  1        13
12       Week          ushort        GPS week number      2        14
13       Milliseconds  GPSec         Time in ms           4        16


Record
Field #  Data                        Bytes         Format     Units       Offset
1        Header                                                           0
2        Number of SV Observations   4             integer    n/a         H
         *For first SV Observation*  
3        PRN                         4             integer    n/a         H+4
4        SV Azimuth angle            4             float      degrees     H+8
5        SV Elevation angle          4             float      degrees     H+12
6        C/N0                        8             double     db-Hz       H+16
7        Total S4                    8             double     n/a         H+24
...
27       L2 C/N0                     8             double     db-Hz       H+148
28       *For next SV Observation*
         SV Observation is satellite - there could be anywhere from 8 to 13 
         in view.

这是我试图理解标题的代码：

import struct

filename = "100301_110000.nvd"

f = open(filename, "rb")
s = f.read(28)
x, y, z, lgth, msg_id, mtype, port, mlgth, seq, idletime, timestatus, week, millis,    recstatus, reserved, version = struct.unpack("<cccBHcBHHBcHLLHH", s)

print(x, y, z, lgth, msg_id, mtype, port, mlgth, seq, idletime, timestatus, week, millis, recstatus, reserved, version)

它输出：

b'\xaa' b'D' b'\x12' 28 274 b'\x02' 32 1524 0 78 b'\xa0' 1573 126
Header
Field #  Field Name    Field Type    Desc                 Bytes    Offset
1        Sync          char          Hex 0xAA             1        0
2        Sync          char          Hex 0x44             1        1
3        Sync          char          Hex 0x12             1        2
4        Header Lgth   uchar         Length of header     1        3
5        Message ID    ushort        Message ID of log    2        4
8        Message Lgth  ushort        length of message    2        8
11       Time Status   enum          Quality of GPS time  1        13
12       Week          ushort        GPS week number      2        14
13       Milliseconds  GPSec         Time in ms           4        16


Record
Field #  Data                        Bytes         Format     Units       Offset
1        Header                                                           0
2        Number of SV Observations   4             integer    n/a         H
         *For first SV Observation*  
3        PRN                         4             integer    n/a         H+4
4        SV Azimuth angle            4             float      degrees     H+8
5        SV Elevation angle          4             float      degrees     H+12
6        C/N0                        8             double     db-Hz       H+16
7        Total S4                    8             double     n/a         H+24
...
27       L2 C/N0                     8             double     db-Hz       H+148
28       *For next SV Observation*
         SV Observation is satellite - there could be anywhere from 8 to 13 
         in view.



0 10485760 3545 35358


解决方法:
18 MB应该可以很好地适应内存,所以我只需将整个内容放入一个大的字节串中,其中一个打开(文件,’rb’)为f：data = f.read(),然后执行所有操作在片上“解析”以按记录推进记录.它更方便,并且可能比在文件中从此处和那里进行许多小读取更快(尽管它不会影响下面的逻辑,因为在任何一种情况下,“数据中的当前关注点”始终在移动[ [总是转发,因为它发生]]基于一次几个字节的struct-unpack计算的数量,以找到标题和记录的长度).


给定“记录开始”偏移量,您可以通过查看一个字节(“字段四”,从头部开头偏移3,与记录开头相同)来确定其标头的长度,并查看消息ID(下一个字段) ,2个字节)看看它是否是你关心的记录(所以只需要那3个字节的结构解包就足够了).


无论它是否是您想要的记录,您接下来需要计算记录的长度(要么跳过它要么全部得到);为此,您计算实际记录数据的开始(记录的开始加上标题的长度加上记录的下一个字段(标题后面的4个字节)乘以观察的长度(如果我正确读取,则为32个字节) ).


这样你就可以将要给予struct.unpack的子字符串隔离开来(当你最终到达你想要的记录时),或者只是将标题记录的总长度添加到“记录开始”偏移量,以获得偏移量下一条记录的开头.


	

                
                
                
内容总结

                

                    

                        以上是互联网集市为您收集整理的使用Python,如何从具有多个可变长度记录的二进制数据文件中读取和提取数据？全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python,如何从具有多个可变长度记录的二进制数据文件中读取和提取数据？所遇到的程序开发问题。
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内容备注

                

                    

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来源：【匿名】