我现在一直在与这个问题作斗争,我知道这很简单 – 但我对Python或NetworkX没什么经验.我的问题非常简单,我试图绘制一个大型数据集(大约200行/列)的矩阵,看起来像这样.第一行和第一列是相同的.A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K A,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0 B,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0 C,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0它只是一个显示人们如何连接的矩阵,我想要的只是导入和绘制这个csv文件,并在NetworkX中使用它的相应标签. 我有这个文件(people.csv),并查看...
因为老师要以班里每个人发的博客质量作为最后总成绩的评定的一部分，就要把班上所有同学发的博客都统计起来，可以用来评定的因素有：阅读、评论、推荐等，但因为今天只是做一个简单的爬取，推荐这个元素在班级博客中需要点开每一篇博文才能看到获取，就不爬取了，只爬取阅读和推荐，加上每篇博文的发布人和标题。 我先会放上代码，再逐条解释其含义及作用。 代码如下（其中爬取的网页是以我自己的班级为例）： 1 from bs4 import B...
我正在努力将列表字典写入.csv文件. 这就是我的字典的样子：dict[key1]=[1,2,3] dict[key2]=[4,5,6] dict[key3]=[7,8,9]我希望.csv文件看起来像：key1 key2 key3 1 4 7 2 5 8 3 6 9起初我写了标题：outputfile = open (file.csv,'wb') writefile = csv.writer (outputfile) writefile.writerow(dict.keys())到目前为止一切都那么好……但是,我的问题是我不知道如何将一个列表分配给相应的列.例如.：fo...
import csvwith open('test.csv', 'rb') as f:data = list(csv.reader(f))import collections counter = collections.defaultdict(int) for row in data:counter[row[1]] += 1 for row in data:if counter[row[1]] >= 4:writer = csv.writer(open("test1.csv", "wb"))writer.writerows(row)我的输出很奇怪！这段代码有什么问题？解决方法:使用csv.writer：import csvwith open('thefile.csv', 'rb') as f:data = list(csv.reader(f...
我已经能够使用本网站上几个用户的输入创建一个python的csv,我想对你的帖子表示感谢.我现在很难过,并将发表我的第一个问题. 我的input.csv看起来像这样：day,month,year,lat,long 01,04,2001,45.00,120.00 02,04,2003,44.00,118.00我试图删除“年”列及其所有条目.总共有40个参赛作品,从1960年到2010年不等.解决方法: import csv with open("source","rb") as source:rdr= csv.reader( source )with open("result","wb") as result...
写with open(test3.csv,w,newline=)as f:write = csv.writer(f)write.writerow([ww,rr,,2]) # 写入一行write.writerows([ww,rr,,2],[qq,ww]) #多行#字典的数据 headers = [class,name,sex,height,year] rows = [{class:1,name:xiaoming,sex:male,height:168,year:23},{class:1,name:xiaohong,sex:female,height:162,year:22},{class:2,name:xiaozhang,sex:female,height:163,year:21},{class:2,name:xiaoli,sex:male,height:15...
所以,我正在尝试使用Flask在Python中打开一个.csv文件.我从Python库中复制代码,但是我从一条错误消息转到另一条错误消息,我不知道我做错了什么.我在下面的代码中得到的最新错误代码是：TypeError：无效文件： 我有什么想法我做错了吗？ 我的Python代码/ Flash路由如下：@app.route("/admin", methods=["GET", "POST"]) @login_required def admin():"""Configure Admin Screen"""# if user reached route via POST (as by submitti...
我有一个字典列表,看起来像这样：toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]我应该怎么做才能将其转换为如下所示的csv文件：name,age,weight bob,25,200 jim,31,180解决方法: import csv toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}] keys = toCSV[0].keys() with open('people.csv', 'wb') as output_file:dict_writer = csv.DictWriter(ou...
我刚写了这段代码：EXl = ('C:\\vd36e404.vdb','C:\\vd368c03.vdb')x=0 for x in EXl:import os filesize= os.path.getsize(x)print (filesize);我想做的是这个.我有一个csv文件,它在第一列中有我需要给上面程序的路径列表,然后应该给我输出csv文件给出的路径文件的大小. 有谁知道如何编码？解决方法:我认为这适合你： http://docs.python.org/library/csv.html 看看这个例子：import csv spamReader = csv.reader(open('eggs.cs...
我在使用csv.reader时遇到了一些问题. 我有两个文件： FileA对应于9个地理坐标(x(column1)和y(column2),没有标题).该文件从excel保存到csv文件中.301506 5918202 301012 5919417 309769 5919926 299337 5924043 299602 5924730 305310 5907794 300634 5927108 303968 5922319 303684 5922062 304882 5922009FileB,它是0到8之间9个整数的随机序列.该文件从excel保存为csv文件.数据在第1行.6 3 7 8 5 ...
我的Python脚本的目的是比较多个CSV文件中存在的数据,寻找差异.数据是有序的,但文件之间的顺序不同.这些文件包含大约70K行,重约15MB.没有什么花哨或硬核在这里.这是代码的一部分：def getCSV(fpath):with open(fpath,"rb") as f:csvfile = csv.reader(f)for row in csvfile:allRows.append(row)allCols = map(list, zip(*allRows))>我是否正确阅读了我的CSV文件？我正在使用csv.reader,但是我会从使用csv.DictReader中受益吗？>如何...
我是python的新手,我有一个简单的问题.我有一个包含以下内容的.csv文件：123,456,789我想读它并将其存储到一个名为“number”的变量中,格式如下"123","456","789"所以,当我这样做print number它将提供以下输出"123","456","789"有人可以帮忙吗？ 谢谢！ 更新：以下是我的代码：input = csv.reader(open('inputfile.csv', 'r')) for item in input:item = ['"' + item + '"' for item in item] print item它给出了以下输出：['"123"...
有人帮我解决以下问题.我自己尝试过,我也附上了解决方案.我使用了2-d列表,但我想要一个没有2-d列表的不同解决方案,它应该更加pythonic. pl建议我你们中的任何一个人都有其他办法. Q)考虑CSV文件中自1990年以来每月给出的N个公司的股价.文件格式如下,第一行为标题. 年,月,公司A,公司B,公司C,………….公司N. 1990年1月10日,15日,20日,……….,50 1990年2月10日,15日,20日,……….,50 . . . . 2013年9月,50日,10日,15日………… 500 ...
我有一个CSV文件,代表图表的邻接矩阵.但是,该文件的第一行是节点的标签,第一列也是节点的标签.如何将此文件读入networkx图形对象？有没有一个整洁的pythonic方式来做到这一点没有黑客攻击？ 我到目前为止的审判：x = np.loadtxt('file.mtx', delimiter='\t', dtype=np.str) row_headers = x[0,:] col_headers = x[:,0] A = x[1:, 1:] A = np.array(A, dtype='int')但当然这并没有解决问题,因为我需要图形创建中节点的标签. 数据示例...
我有一个非常长的单个python字符串,格式化为csv文件.缩短版本看起来像这样."1,1,6;3,6,2;3,3,1;"我怎么能把它变成一个pandas DataFrame？解决方法:更新： – 使用lineterminator参数使它非常简单：In [77]: pd.read_csv(io.StringIO('1,1,6;3,6,2;3,3,1;'), lineterminator=';', header=None) Out[77]:0 1 2 0 1 1 6 1 3 6 2 2 3 3 1老答案：import io import pandas as pddf = pd.read_csv(io.StringIO('\n'.join("1,1...