一、列表的定义1. 创建列表>>> name = [‘gao‘, ‘sam‘, ‘snow‘, ‘jey‘]
>>> type(name)
<type ‘list‘>
>>> name=list([‘gao‘, ‘sam‘, ‘snow‘, ‘jey‘]) # python 3.0+ 会报错
>>> type(name)
<type ‘list‘>
>>> name = []
>>> type(name)
<type ‘list‘>
>>> name = list() # python 3.0+ 会报错
>>> type(name)
<type ‘list‘>2. 切片 与字符串类似
>>> name = [‘Sam‘, ‘Jey‘, ‘Snow‘, ‘Amy‘]
...
python的列表生成式是一个很有用生成列表(List)的表达式。其中一个应用是作为列表的过滤器使用例如 从一个列表中过滤掉奇数使用下面的语句就可以 [item for item in [1,2,3,4,5,6,7] if item % 2 == 0]反过来，去掉偶数也是同样的道理[item for item in [1,2,3,4,5,6,7] if item % 2 ！= 0]650) this.width=650;" title="dayone_questiontwo.png" src="/upload/getfiles/default/2022/11/12/20221112024043110.jpg" />本文出自 “...
一、.列表的表示： 用 [ ] 来表示，用‘’，‘’隔开。如：lists=[‘cha‘,‘redline‘,‘connondale‘]二、.列表的访问和索引： 索引是从0开始，负数表示倒着索引 三、修改列表的元素： 可修改字典中的任何值4.在列表中添加元素： 1）、append()在列表末尾添加，只能添加一个元素 2）、insert()在列表中任意位置添加元素，需要索引和值 3）、...
# Auther: Aaron Fan# 原始的写法：a = []for i in range(10): a.append(i*2)print(a)# 用列表生成式完成上面的写法：a = [i*2 for i in range(10)]print(a)# 上面的i也可以稍微复杂一点处理，比如用函数去处理上面的i# a = [func(i) for i in range(10)]原文：http://www.cnblogs.com/AaronFan/p/6161150.html
1.向列表增加元素 使用append（）2.列表分片（slicing）print letters[1:4]取回三项（索引数之差）3.扩展列表 extend（）在末尾增加多个元素extend.extend([‘p‘,‘a‘,‘v‘]）4.插入元素insert（）letters.insert(2,‘z‘）小记append 和 extend区别append只可添加一个元素，而extend是添加多个append和insert都是新增元素但是append是新增至末尾，insert可以选择位置插入5.从列表删除元素三种方式 remove() ，del() ,pop()lett...
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法 将列表中元素反转排序，比如下面这样>>> x = [1,5,2,3,4]>>> x.reverse()>>> x[4, 3, 2, 5, 1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表...
（1）Python拥有大量的复合数据类型，用于把其他值组合在一起。用途最广的是列表，可以写成方括号之间的逗号分隔 值（项目iterms）的列表。列表中可能包含不同类型的项目(items)，但所有的项目(items)通常具有相同的类型。>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]>>> squares[1, 4, 9, 16, 25]（2）像字符串（和所有内建的序列类型）一样，列表可以使用索引和切片。>>> squares[0] # 返回一个值（项目）1>>> squares[-1]25>>> squares[-3...
列表用方括号 l=[[‘xyz‘,123], ‘abc‘, 3140000000.0, (23+1.3j), ‘ddd‘]元组用圆括号 t=([‘xyz‘, 123],‘abc‘, 3140000000.0, (23+1.3j), ‘ddd‘)这两个序列类型很相似，一开始没有想明白python为什么要设置两个相似的序列类型，在看完《python核心编程》的讲解后有了进一步的认识，特做此笔记，重点讲述不同之处及元组的不可变性质。二者的相似处： 元组的对象和序列类型操作符、内建函数和列表的完全一样。如 切...
PYTHON中有五大容器类数据类型，list列表，set集合，dictionary字典，string字符串，tuple元组(不可变)整理下常用的list方法首先列表的基本处理：增删改查找 再来看一下列表中的子列表：然后其他的一些复合使用就不赘述有新积累的时候，还会改动，忘谅解 原文：http://www.cnblogs.com/hongzejun/p/7795960.html
# -*- coding:utf-8 -*-# List‘‘‘
学习目标：增删改查
可以通过索引查找，或者是通过切片查找，切片的原则是左包括右不包括
‘‘‘L = [‘hadoop‘, ‘hive‘, ‘R‘, ‘ETL‘, ‘python‘, ‘R‘]
#取到最后print L[1:]#取到倒数第二个print L[1:-1]# 步长为1， 隔一个取一个print L[0:-1:2]# 步长为2， 从右到左print L[3::-2]‘‘‘count :统计某个元素出现过的次数‘‘‘print L.count(‘R‘)‘‘‘in : 查看某个元素是否在...
list = [1, 2, 3, 4]# 打印后两位print(list[-2:])# 打印前2位print(list[:2])# 修改列表元素list[0] = 5print(list)# 添加元素-末尾添加list.append(6)print(list)# 插入元素list.insert(0, ‘元素1‘)print(list)# 删除元素-知道索引-删除后不再使用del list[0]print(list)# 删除后继续使用# 删除（弹出）列表末尾-最新进入列表的元素popped_list1 = list.pop()print(‘popped元素是：‘, popped_list1)print(list)# 删除（弹出）...
名词解释： 列表解析 - 根据已有列表，高效创建新列表的方式优点： 列表解析，比一般方法的速度，几乎快一倍语法： [expression for i in data] 举例：1. 简单列表解析生成0-10的数字列表n = [i for i in range(0, 11)]
print(n) # 打印：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]2. 带条件的列表解析生成列表：[0, 2, 0, 4, 0, 6, 0, 8, 0, 10]（长度为10，奇数为0，偶数不变）n = [i+1 if i%2 == 1 else 0 for i in rang...
a = "sdfg"
b = "ag"
c = "gsrg"
li = []
li += a,
li += b,
li += c,
print(li)
#[‘sdfg‘, ‘ag‘, ‘gsrg‘]句尾没有逗号a = "sdfg"
b = "ag"
c = "gsrg"
li = []
li += a
li += b
li += c
print(li)
#[‘s‘, ‘d‘, ‘f‘, ‘g‘, ‘a‘, ‘g‘, ‘g‘, ‘s‘, ‘r‘, ‘g‘]或者可以直接用append（），避免逗号的问题原文：https://www.cnblogs.com/imageSet/p/8428414.html
1、现在有两个列表，list1 = [‘key1‘,‘key2‘,‘key3‘]和list2 = [‘1‘,‘2‘,‘3‘]，把他们转为这样的字典：{‘key1‘:‘1‘,‘key2‘:‘2‘,‘key3‘:‘3‘}>>>list1 = [‘key1‘,‘key2‘,‘key3‘]>>>list2 = [‘1‘,‘2‘,‘3‘]>>>dict(zip(list1,list2)){‘key1‘:‘1‘,‘key2‘:‘2‘,‘key3‘:‘3‘}2、将嵌套列表转为字典，有两种方法，>>>new_list= [[‘key1‘,‘value1‘],[‘key2‘,‘value2‘],[‘key3‘,‘v...
比如，有时候，我们需要将列表中的元素，按照每5个分组，分成好几个组时，可以采用下面的代码a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
step = 5
b = [a[i:i+step] for i in range(0,len(a),step)]
print(b) 结果如下：[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11]]
原文：https://www.cnblogs.com/huchong/p/9309433.html
