python – Django查询性能

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Django查询性能，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含972字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

关于django查询,我有一个与性能相关的问题.

假设我有一张拥有10,000条记录的员工表.现在,如果我想选择5名年龄大于或等于20岁的随机员工,那么就说5,500名员工年龄在20岁以上. django查询将是：

Employee.objects.filter(age__gte=20).order_by('?')[:5]

并且mysql中此查询的原始副本将是：

SELECT * FROM `database`.`employee` 
WHERE `employee`.`age` >= 20
ORDER BY RAND ()
LIMIT 5;

从django查询的外观来看,数据库首先返回5,500条记录,然后python随机或按我们选择的顺序对这些记录进行排序,并返回前五个记录的块,而原始查询将直接从数据库返回五条记录.

我的问题是两个查询之间是否有任何性能差异？如果是这样哪一个更好,为什么？

解决方法:

我快速检查了我现有的项目：

queryset = BlahModel.objects.order_by('?')[:5]
print queryset.query

结果是：

SELECT `blah_model`.`id`, `blah_model`.`date` FROM `blah_model` ORDER BY RAND() LIMIT 5;

所以,他们是一样的.

我不会对结果感到惊讶,因为django ORM是sql查询结果和django对象之间的直接映射,所以order_by(‘？’)将等于ORDER BY RAND(),甚至是[：5]语句在mysql中翻译为LIMIT(这里是doc和doc).

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Django查询性能全部内容，希望文章能够帮你解决python – Django查询性能所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端