python – 根据两个值之间的索引填充pandas数据帧

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 根据两个值之间的索引填充pandas数据帧，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1249字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在尝试生成一个用于广播到数据帧的掩码：一个布尔序列,指示给定行是否在两个值之间.这对于单个逻辑语句很容易做到,比如数据帧中的最后五个元素：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1))
mask = (df.index.values>4)
df.loc[mask,'column'] = range(0,5)

但是,如何用更多的交叉语句做同样的事情呢？例如,我可以寻址第2到第6行,而不是数组中的最后五个组件吗？尝试对掩码使用AND语句失败,我不能在数据帧索引值上使用Between.

解决方法:

我认为你可以使用掩码主要是重复的索引值.

因此如果要使用between只与Series一起工作,可以使用to_series或Series构造函数.

mask = df.index.to_series().between(2,6)
#mask = pd.Series(df.index, index=df.index).between(2,6)
print (mask)
0    False
1    False
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
9    False
dtype: bool

mask = df.index.to_series().between(2,6).values
print (mask)
[False False  True  True  True  True  True False False False]

或者带有&的连锁条件：

mask = (df.index >= 2) & (df.index <= 6)
print (mask)
[False False  True  True  True  True  True False False False]

但也许更好的是使用loc,如果独特的单调指数：

df.loc[2:6, 0] = range(5)
print (df)
          0
0  0.642933
1  0.912846
2  0.000000
3  1.000000
4  2.000000
5  3.000000
6  4.000000
7  0.504830
8  0.000422
9  0.029358

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 根据两个值之间的索引填充pandas数据帧全部内容，希望文章能够帮你解决python – 根据两个值之间的索引填充pandas数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端