Python Numpy重新排列双向排序

内容导读

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内容图文

我有一个结构化的numpy数组,我按顺序对它进行排序.
它工作得很好,但只是一个方向！

降：

sort(myStructuredArray,order=my_order)[::-1]

和

上升：

sort(myStructuredArray,order=my_order)

my_order的顺序类似于[col1,col2,-col3,col4,-col5,…,colN],对于某些列,我想将它命名为col1,col2和colN,以及其他降序col3和col5(减去信号).
在这个例子中,我想首先通过col1升序,然后通过col2升序,然后通过col3降序,然后通过col4升序,然后通过col5降序等等来排序我的数组……我怎么能这样做？

谢谢

解决方法:

你可以用numpy.lexsort做到这一点

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([(4,0), (1,9), (1,0), (4,9)],
                     dtype=[('x',int),('y',float)])

In [3]: a
Out[3]: 
array([(4, 0.0), (1, 9.0), (1, 0.0), (4, 9.0)], 
      dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<f8')])

In [4]: a['x']
Out[4]: array([4, 1, 1, 4])

In [5]: a['y']
Out[5]: array([ 0.,  9.,  0.,  9.])

lexsort参数的顺序优先级与np.sort(…,order = …)相反.因此,首先按降序’x’然后按升序’y’进行排序：

In [6]: a[np.lexsort((a['y'], -a['x']))]
Out[6]: 
array([(4, 0.0), (4, 9.0), (1, 0.0), (1, 9.0)], 
      dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<f8')])

笔记：

>这可以假设您的所有值都是数字(因为否定不会反转字符串排序).
>我在某个地方看到使用[‘x’] [:: – 1]作为键而不是-a [‘x’],但这对我现在不起作用.

内容总结

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内容备注

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