在python中通过另外两个修改的数组

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在python中通过另外两个修改的数组，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含921字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

参见英文答案 > Assigning identical array indices at once in Python/Numpy                                    1个
假设我们有三个1-D阵列：

> A(长度为5),
> B(长度相同,示例中为5)
> C(更长,比如长度100)

C最初用零填充. A给出应该改变的C元素的索引(它们可以重复),B给出应该加到C的初始零的值.例如,如果A = [1,3,3,3,29]并且B = [2,3,4,2,3],C [1]应为2,C [3] – 9,C [29] – 3;所有其他C元素应保持为0.
我把它写成for循环：

for i in range(len(A) - 1):
    C[A[i]] = C[A[i]] + B[i]

但有没有一种更有效的方法在矢量形式的numpy中做同样的事情？

解决方法:

我想你可以使用bincount,至少对于1-D案例：

>>> A = np.array([1,3,3,3,29])
>>> B = np.array([2,3,4,2,3])
>>> np.bincount(A, B)
array([ 0.,  2.,  0.,  9.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  3.])

(旁白：使用numpy索引时的重复值可能会非常奇怪,并且很容易被你在简单情况下看到的行为误导.我完全避免它们,因为行为几乎不是我想要的.)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在python中通过另外两个修改的数组全部内容，希望文章能够帮你解决在python中通过另外两个修改的数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端