使用Numpy将MATLAB切片转换为Python

内容导读

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内容图文

我在将一些MATLAB代码转换为python时遇到问题.我试图通过将基本信号的移位副本添加到更长的信号中来构建信号.在MATLAB中工作的代码是

function [time, signal] = generateRandomSignal(pulse,data,samples,Tb)
N = length(data);
time = linspace(0,N*Tb,samples*N);
signal = zeros(1,length(time));
k = 1;
for n = 1:N
        window = k:k+samples-1;
        signal(window) = signal(window) + data(n)*pulse;
        k = k + samples;
end

在使用变量切片的python中,较大的数组不起作用所以我改变了但是现在我得到了我认为应该工作的但是我不断得到关于不一致的数组大小的错误,即使我在调试器中检查大小时看起来像它应该管用.

from numpy import *
def generateRandomSignal(pulse,data,samples,Tb):
    N = data.size;
    time = linspace(0,N*Tb,samples*N);
    signal = zeros((1,time.size));
    k = 0;
    for n in range(0,N):
            signal[k:k+samples] = signal[k:k+samples].copy() + data[n]*pulse[:].copy();
            k = k + samples;
    return time, signal

在Python中执行此操作的正确方法是什么？

编辑：最小的预期输入和输出

Input
  data = [1, -1, 0, 1, 1]
  pulse = [1, 1, 1]
  samples = 3. #length of pulse
  Tb = 0.1

Output
  signal = [1, 1, 1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
  time = vector of 15 points evenly spaced from 0 to 0.3.  (Not the problem)

EDIT2错误

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1920,) (1,4410)

这就是产生的实际错误. (1,4410)是脉冲阵列的正确形状,但我不知道1920来自哪里或空逗号是什么意思

解决方法:

将signal的定义更改为signal = zeros(time.size).与Matlab不同,NumPy的一维阵列具有形状(N,),而不是(N,1).

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用Numpy将MATLAB切片转换为Python全部内容，希望文章能够帮你解决使用Numpy将MATLAB切片转换为Python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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