python – 检查2个数组数组的相等数组的数量

内容导读

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内容图文

我想检查numpy数组中有多少个numpy数组元素是不同的.
解决方案不应包含列表理解.
沿着这些方向的东西(注意a和b在最后一个数组中有所不同)：

a = np.array( [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5]] )
b = np.array( [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,0,0]] )
y = diff_count( a,b )
print y

>> 1

解决方法:

方法#1

对不相等进行逐元素比较,然后沿最后一轴进行任意减少,最后计算 –

(a!=b).any(-1).sum()

方法#2

使用np.count_nonzero计算布尔值的速度可能更快 –

np.count_nonzero((a!=b).any(-1))

方法#3

观点要快得多 –

# https://stackoverflow.com/a/45313353/ @Divakar
def view1D(a, b): # a, b are arrays
    a = np.ascontiguousarray(a)
    b = np.ascontiguousarray(b)
    void_dt = np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * a.shape[1]))
    return a.view(void_dt).ravel(),  b.view(void_dt).ravel()

a1D,b1D = view1D(a,b)
out = np.count_nonzero(a1D!=b1D)

标杆

In [32]: np.random.seed(0)
    ...: m,n = 10000,100
    ...: a = np.random.randint(0,9,(m,n))
    ...: b = a.copy()
    ...: 
    ...: # Let's set 10% of rows as different ones
    ...: b[np.random.choice(len(a), len(a)//10, replace=0)] = 0

In [33]: %timeit (a!=b).any(-1).sum() # app#1 from this soln
    ...: %timeit np.count_nonzero((a!=b).any(-1)) # app#2
    ...: %timeit np.any(a - b, axis=1).sum() # @Graipher's soln
1000 loops, best of 3: 1.14 ms per loop
1000 loops, best of 3: 1.08 ms per loop
100 loops, best of 3: 2.33 ms per loop

In [34]: %%timeit  # app#3
    ...: a1D,b1D = view1D(a,b)
    ...: out = np.count_nonzero((a1D!=b1D).any(-1))
1000 loops, best of 3: 797 μs per loop

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 检查2个数组数组的相等数组的数量全部内容，希望文章能够帮你解决python – 检查2个数组数组的相等数组的数量所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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