python – 给出Numpy索引给出的起始位置和结束位置列表

内容导读

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内容图文

我有两个大小相同的numpy.array对象(都是一维的),其中一个包含一个起始索引位置列表,另一个包含一个结束索引位置列表(或者你可以说我有一个列表起始位置和窗口长度).如果重要,则保证由起始位置和结束位置形成的切片不重叠.我试图弄清楚如何使用这些起始位置和结束位置来形成另一个数组对象的索引,而不必使用循环.

例如：

import numpy as np
start = np.array([1,7,20])
end = np.array([3,10,25])

想参考

somearray[1,2,7,8,9,20,21,22,23,24])

解决方法:

我会用

np.r_[tuple(slice(s, e) for s, e in zip(start, end))]

编辑：这是一个不使用Python循环的解决方案：

def indices(start, end):
    lens = end - start
    np.cumsum(lens, out=lens)
    i = np.ones(lens[-1], dtype=int)
    i[0] = start[0]
    i[lens[:-1]] += start[1:]
    i[lens[:-1]] -= end[:-1]
    np.cumsum(i, out=i)
    return i

这只会创建一个临时NumPy阵列(镜头),并且比任何其他解决方案都快得多.

内容总结

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