python – 对熊猫中的不规则时间序列进行下采样

内容导读

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内容图文

我在熊猫中有一个时间序列,如下所示：

2012-01-01 00:00:00.250000    12
2012-01-01 00:00:00.257000    34
2012-01-01 00:00:00.258000    45
2012-01-01 00:00:01.350000    56
2012-01-01 00:00:02.300000    78
2012-01-01 00:00:03.200000    89
2012-01-01 00:00:03.500000    90
2012-01-01 00:00:04.200000    12

有没有办法将其下采样到1秒数据而不对齐1秒边界？例如,有没有办法将这些数据输出(假设下采样的方式是使用在采样时间之前或采样时间发生的最新值)：

2012-01-01 00:00:00.250000    12
2012-01-01 00:00:01.250000    45
2012-01-01 00:00:02.250000    56
2012-01-01 00:00:03.250000    89
2012-01-01 00:00:04.250000    12

解决方法:

创建一个DateTimeIndex,频率为1秒,偏移量为四分之一秒,如此.

index = pd.date_range('2012-01-01 00:00:00.25', 
                      '2012-01-01 00:00:04.25', freq='S')

使您的数据符合此索引,并“填充”以按照您在所需结果中显示的方式进行下采样.

s.reindex(index, method='ffill')
                            data
2012-01-01 00:00:00.250000    12
2012-01-01 00:00:01.250000    45
2012-01-01 00:00:02.250000    56
2012-01-01 00:00:03.250000    89
2012-01-01 00:00:04.250000    12

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 对熊猫中的不规则时间序列进行下采样全部内容，希望文章能够帮你解决python – 对熊猫中的不规则时间序列进行下采样所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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