python – numpy中二进制矩阵的高效操作

内容导读

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内容图文

通过二进制矩阵,我的意思是矩阵中的每个元素都是0或1,我在numpy中使用Matrix类.

首先,numpy中是否存在特定类型的矩阵,或者我们只使用填充0和1的矩阵？

第二,在Matrix类的维度下,创建一个满0的方阵的最快方法是什么？注意：numpy.zeros((dim,dim))不是我想要的,因为它创建了一个带浮点数0的二维数组.

第三,我想经常得到并设置矩阵的任何给定行.对于get,我可以考虑使用row = my_matrix.A [row_index] .tolist(),它将返回给定行的列表表示.对于set,似乎我可以执行my_matrix [row_index] = row_list,其中row_list是与给定行长度相同的列表.我再次想知道它们是否是最有效的工作方法.

解决方法:

要创建一个numpy数组,其元素可以是0或1,请使用dtype =’bool’参数：

arr = np.zeros((dim,dim), dtype = 'bool')

或者,将arr转换为numpy矩阵：

arr = np.matrix(arr)

要访问一行：

arr[row_num]

并设置一行：

arr[row_num] = new_row

是最快捷的方式.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – numpy中二进制矩阵的高效操作全部内容，希望文章能够帮你解决python – numpy中二进制矩阵的高效操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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