Python – 熊猫;棘手的数据透视表

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python – 熊猫;棘手的数据透视表，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1226字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有一个pandas数据帧,我需要重塑/透视.如何做到这一点似乎超越了我.数据框如下所示：

Ref Statistic Val1 Val2 Val3 Val4
 0   Mean       0    1    2    3
 0   Std        0.1  0.1  0.1  0.1
 1   Mean       0    1    2    3
 1   Std        0.1  0.1  0.1  0.1
 2   Mean       0    1    2    3
 2   Std        0.1  0.1  0.1  0.1

而我的目标是达到这个目的：

Ref Values Mean Std
 0    Val1   0  0.1
 0    Val2   1  0.1
 0    Val3   2  0.1
 0    Val4   3  0.1
 1    Val1   0  0.1
 1    Val2   1  0.1
 1    Val3   2  0.1
 1    Val4   3  0.1
 2    Val1   0  0.1
 2    Val2   1  0.1
 2    Val3   2  0.1
 2    Val4   3  0.1

看起来这需要不止一个枢轴或者枢轴和groupby的组合,但我没有运气……

有任何想法吗？

解决方法:

>>> df1 = pd.melt(df, value_vars=['Val1', 'Val2', 'Val3', 'Val4'],
...               id_vars=['Statistic', 'Ref'], var_name='Values')
>>> df1.pivot_table(values='value', rows=['Ref', 'Values'], cols='Statistic')
Statistic   Mean  Std
Ref Values           
0   Val1       0  0.1
    Val2       1  0.1
    Val3       2  0.1
    Val4       3  0.1
1   Val1       0  0.1
    Val2       1  0.1
    Val3       2  0.1
    Val4       3  0.1
2   Val1       0  0.1
    Val2       1  0.1
    Val3       2  0.1
    Val4       3  0.1

[12 rows x 2 columns]

如果你不想拥有上面的MultiIndex,你可以在最后一个数据帧上使用.reset_index方法;

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 熊猫;棘手的数据透视表全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 熊猫;棘手的数据透视表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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