Python numpy更简单的语法？

内容导读

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内容图文

我是numpy的新手,我的语法已经有点不舒服了.

在Octave / matlab中可以这样写的东西

1/(2*m) * (X * theta - y)' * (X*theta -y)

在numpy成为这个

np.true_divide(((X.dot(theta)-y).transpose()).dot((X.dot(theta)-y)),2*m)

这对我来说编写和调试要困难得多.有没有更好的方法来编写上面的矩阵运算,以使生活更轻松？

解决方法:

你可以做一些简化.通过在程序开头使用__future__ import division,所有除法将自动为“true”除法,因此您不需要使用true_divide. (在Python 3中,您甚至不需要这样做,因为真正的除法自动成为默认值.)此外,您可以使用.T而不是.transpose().然后你的代码变成了

1/(2*m) * ((X.dot(theta) - y).T).dot((X.dot(theta) - y))

哪个好一点.

在Python 3.5中,基本上这个确切的原因添加了一个新的矩阵乘法运算符@.这还没有出来,但是当它(并且更新numpy以使用它)时,你的代码将变得非常类似于Octave版本：

1/(2*m) * (X@theta - y).T @ (X@theta - y)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python numpy更简单的语法？全部内容，希望文章能够帮你解决Python numpy更简单的语法？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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