python – Numpy二进制矩阵 – 获取True元素的行和列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Numpy二进制矩阵 – 获取True元素的行和列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含677字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我有一个二进制numpy二维数组,比方说,

import numpy as np
arr = np.array([
#   Col 0   Col 1  Col 2
    [False, False, True],  # Row 0
    [True, False, False],  # Row 1
    [True, True, False],  # Row 2
])

我想要矩阵中每个True元素的行和列：

[(0, 2), (1, 0), (2, 0), (2, 1)]

我知道我可以通过迭代来做到这一点：

links = []
nrows, ncols = arr.shape
for i in xrange(nrows):
    for j in xrange(ncols):
        if arr[i, j]:
            links.append((i, j))

是否有更快或更直观的方式？

解决方法:

您正在寻找np.argwhere –

np.argwhere(arr)

样品运行 –

In [220]: arr
Out[220]: 
array([[False, False,  True],
       [ True, False, False],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

In [221]: np.argwhere(arr)
Out[221]: 
array([[0, 2],
       [1, 0],
       [2, 0],
       [2, 1]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Numpy二进制矩阵 – 获取True元素的行和列全部内容，希望文章能够帮你解决python – Numpy二进制矩阵 – 获取True元素的行和列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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