【问题 A: 【图】医院设置(Floyd算法)】教程文章相关的互联网学习教程文章

弗洛伊德算法(Floyd算法)【代码】

原博来自http://www.cnblogs.com/skywang12345/弗洛伊德算法介绍和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。 假设图G中...

Floyd算法【代码】

Floyd (基于动态规划) dist[i][j]表示从i到j最多经过k点的最小距离。 分为两种情况:经过k和不经过k: 不经过k则为dist[i][j] = dist[i][j]。 经过k则为dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])。 由于k时逐渐增大所以dist[i][k]和dist[k][j]的最小距离之前已经得出。 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector>#define x first #define y...

最短路径(C语言, floyd算法)【代码】【图】

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> /** 代码实现<<大话数据结构>>p267 图7-7-13,和dijkstra算法同一张图* v0至v8分别用ABCDEFGHI代替* 时间复杂度O(n)^3, 虽然比dijkstra O(n)^2慢,但是可以求得任意顶点间的最短路径及开销*/#define MAX 9 #define INFINITY 65535 typedef int NextPoint[MAX][MAX]; // 存放v到w的最短路径时要先经过的顶点,非parent关系 typedef int PathMatrix[MAX][MAX]; // 存放各...

UVA10803 Thunder Mountain【Floyd算法】【代码】

“I mean, some people got guns, and some people got flashlights, and some people got batteries. These guys had all three.” J. Michael Straczynski, "Jeremiah." Markus is building an army to fight the evil Valhalla Sector, so he needs to move some supplies between several of the nearby towns. The woods are full of robbers and other unfriendly folk, so it’s dangerous to travel far. As Thunder Moun...

最完整+全解析的Floyd算法(C++版)【代码】【图】

Floyd算法(完整版解决最短路径问题) 一、Floyd算法简介二、代码部分Graph.h文件代码Graph.cpp文件代码main.cpp文件代码例子展示??本文小述:本文运用邻接矩阵构造的是有向图,用邻接矩阵实现Floyd算法(有兴趣的话可以自己动手用邻接表的方法尝试实现以下),在实现的过程中加强了动态数组的运用。该代码配合 B站视频的讲解来看更易懂哦~代码是多注释、完整版(将.cpp和.h的文件代码联合起来便可完整实现)。一、Floyd算法简介??...

c++实现floyd算法【代码】

c++实现floyd算法 #include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() {int data[4][4];for (int i = 0; i < 4; i++){for (int j = 0; j < 4; j++){if (i == j){data[i][j] = 0;}else {data[i][j] = 1000;}}}cout << "顶点名字是0,1,2,3,图为无向图" << endl;cout << "输入边的个数" << endl;int edge;cin >> edge;cout << "源点、终点、权值以空格隔开" << endl;int a, b,w;for (int i = 0; i < edge;i...

Floyd算法【代码】

\(Floyd\)算法是最短路算法里面最最简单的一个 (同时也是最最耗费空间和时间的一个) \(Floyd\)算法的主体非常简单,就是一个二维数组\(f\): \(f\)数组的含义也非常好理解,当然也非常暴力:\(f_{ij}\)表示从点 \(i\) 到点 \(j\) 路径的最小值那么其实我们在不断循环的过程中,就可以通过类似于dp的转移方程就可以做到把所有点之间的最短路标记完成,即:\(f_{ij}=min(f_{ij},f_{ik}+f_{kj})\)注意数组一定要初始化为一个极大数(...

单链表找环(floyd算法)【图】

单链表找环(floyd算法) 首先是示意图,链表中有环就是这种情况问题是,在这样一个单链表中,若有环,寻找出环的入口 floyd算法是怎么做的呢?快慢指针,同时从起点开始走。设环路长度为l, 则当$$ 2t - t = kl(k是整数) $$ 时,快人和慢人相遇。这时我们并不知道相遇点在哪里,只知道它一定在环上。不过观察相遇条件那个式子,可得$$ t = kl $$ 而,$t$ 又等于慢人走过的总路程,慢人走过的总路程又可以分解成环外的部分和环上的部...

HDU-1869-六度分离_floyd算法_Quentin

六度分离(floyd算法)

Floyd算法【代码】

Floyd算法弗洛伊德算法,用来计算多源最短路径(任意两个点之间的最短路径)符号描述D(i,j)节点i到节点j的最短距离N(i,j)节点i到节点j的下一跳节点思维如果某个节点位于起点到终点的最短路径上D(i,j)=D(i,k)+D(k,j)如果某个节点不位于起点到终点的最短路径上D(i,j)<D(i,k)+D(k,j)Java public class Floyd {private int [][]graph;private int size;private int[][] d;private int[][] n;public Floyd(int[][] graph) {this.graph = gr...

44-Floyd 算法【代码】【图】

1. 概述Floyd算法是一个经典的动态规划算法,是解决任意两点间的最短路径(称为多源最短路径问题)的一种算法 也可以正确处理有向图或负权的最短路径问题 Dijkstra ~ FloydDijkstra算法单源最短路径,计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径 选定一个顶点作为出发访问顶点,求出从出发访问顶点到其他顶点的最短路径Floyd算法多源最短路径,计算图中各个顶点之间的最短路径 每一个顶点都是出发访问顶点,求出从每一个顶点到其他顶点的...

算法分析设计(Floyd算法)【代码】【图】

1. 问题 用Floyd算法求解下图各个顶点的最短距离。写出Floyd算法的伪代码和给出距离矩阵(顶点之间的最短距离矩阵),按实验报告模板编写算法。 2. 解析 3.设计 void Floyd(int n ,int m ,int path[][1000]) {for(int k = 1 ; k <= n ; ++ k) //枚举中转点,通过中转点对i,j进行松弛操作{for(int i = 1 ; i <= n ; ++ i) //枚举起点{for(int j = 1 ; j <= n ;...

Floyd算法求各个顶点的最短距离-算法分析与实践作业2-1【代码】【图】

1.问题 用Floyd算法求解下图各个顶点的最短距离。写出Floyd算法的伪代码和给出距离矩阵(顶点之间的最短距离矩阵)2.解析 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短。请注意这些公路是单向的。我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径。这个问题这也被称为“多源最短路径”问题。 现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维数组e)来存储。比如1...

图的最短路径算法-- Floyd算法【代码】

Floyd算法求的是图的任意两点之间的最短距离 下面是Floyd算法的代码实现模板:const int INF = 10000000; const int maxv = 200; // maxv为最大顶点数 int n, m; // n 为顶点数,m为边数 int dis[maxv][maxv]; // d[i][j]表示顶点i顶点j的最短距离void Floyd(){for (int k = 0; k < n; k++){for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){if (dis[i][k] != INF && dis[k][j] != INF && dis[i...