python – Pandas – 从列中获取唯一值以及它们出现的行索引列表

内容导读

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内容图文

我的数据框有一个字符串列,可以包含长字符串.我想获得一个唯一字符串列表,以及每个包含行索引的唯一字符串的列表.

我可以想到两种方法.

>首先使用.unique()获取唯一列表,然后遍历数据帧以构建索引列表,其中每个唯一值都显示出来
>使用.groupBy()创建组并获取每个组中的行索引列表

但我不太确定哪一个更有效(或者是否还有其他方法可以更有效地做到这一点).我考虑效率的原因是我想要统一的字段和groupBy是一个字符串字段,可能有很长的字符串！

谢谢！

解决方法:

演示：

In [16]: df
Out[16]:
    col
0  aaaa
1  bbbb
2  aaaa
3  aaaa
4  bbbb
5  cccc

In [17]: df.groupby('col').groups
Out[17]:
{'aaaa': Int64Index([0, 2, 3], dtype='int64'),
 'bbbb': Int64Index([1, 4], dtype='int64'),
 'cccc': Int64Index([5], dtype='int64')}

或者作为DataFrame：

In [31]: pd.DataFrame([[k,v.values]
                        for k,v in df.groupby('col').groups.items()], 
                      columns=['col','indices'])
Out[31]:
    col    indices
0  aaaa  [0, 2, 3]
1  bbbb     [1, 4]
2  cccc        [5]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas – 从列中获取唯一值以及它们出现的行索引列表全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas – 从列中获取唯一值以及它们出现的行索引列表所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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