python – 将列表的数据帧重新整形为另一个数据帧
内容导读
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内容图文
我有一个名称和列表的数据框,如下所示:
| Name | value |
|:-----|------:|
| A |[1,4,7]|
| A |[9,2,5]|
| A |[6,9,3]|
| A |[1,4,7]|
| A |[9,2,5]|
| B |[6,9,3]|
| B |[1,4,7]|
| B |[9,2,5]|
| B |[6,9,3]|
| B |[1,4,7]|
我想将此数据帧重新整形为另一个数据帧,因为所有名称都有3个列表,如下所示:
| Name | value |
|:-----|----------:|
| A |[1,9,6,1,9]|
| A |[4,2,9,4,2]|
| A |[7,5,3,7,5]|
| B |[6,1,9,6,1]|
| B |[9,4,2,9,4]|
| B |[3,7,5,3,7]|
使用熊猫有没有更简单的方法来做到这一点?
解决方法:
使用groupby pd.Series融化
df2 = df.groupby('Name').apply(lambda s: pd.Series([s['value'].str[k].agg(list) for k
in range(3)])).T.melt()
数据框如下所示:
Name value
0 A [1, 9, 6, 1, 9]
1 A [4, 2, 9, 4, 2]
2 A [7, 5, 3, 7, 5]
3 B [6, 1, 9, 6, 1]
4 B [9, 4, 2, 9, 4]
5 B [3, 7, 5, 3, 7]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 将列表的数据帧重新整形为另一个数据帧全部内容,希望文章能够帮你解决python – 将列表的数据帧重新整形为另一个数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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