【洛谷P1608 路径统计 最短路变种 dijkstra算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

统计学习方法第二十章作业:潜在狄利克雷分配 LDA 吉布斯抽样法算法 代码实现【代码】

潜在狄利克雷分配 LDA 吉布斯抽样法算法 import numpy as np import jiebaclass LDA:def __init__(self,text_list,k):self.k = kself.text_list = text_listself.text_num = len(text_list)self.get_X()self.NKV = np.zeros((self.k,self.word_num))self.NMK = np.zeros((self.text_num,self.k))self.nm = np.zeros(self.text_num)self.nk = np.zeros(self.k)self.zmn = [[] for i in range(self.text_num)]self.alpha = np.random...

统计学习方法第十四章作业:聚类—层次聚类聚合/分裂算法、K_means聚类算法 代码实现【代码】【图】

层次聚类聚合/分裂算法 import numpy as np import copy import matplotlib.pyplot as pltclass Hierarchical_cluster:def __init__(self,k=None,p=2,dis_way='min',c_way='agg'):self.k = kself.p = pself.dis_way = dis_wayself.c_way = c_waydef cauclate_dis(self, x1, x2):return np.sum(abs(x1 - x2) ** self.p) ** (1 / self.p)def create_D_matrix(self):self.D = np.zeros((self.n,self.n))for i in range(self.n):for j ...

NLP之统计句法分析(PCFG+CYK算法)【代码】

一、认识句法分析 首先,了解一下句法分析到底是什么意思?是做什么事情呢?顾名思义,感觉是学习英语时候讲的各种句法语法。没错!这里就是把句法分析过程交给计算机处理,让它分析一个句子的句法组成,然后更好理解句子的语义信息。这就是NLP的目的,也就是AI的目标。 句法分析(syntactic parsing)是自然语言处理中的关键技术之一,基本任务是确定句子的句法结构(syntactic structure)或句子中词汇之间的依存关系。句法分析分为...

算法基础——Trie字符串统计【代码】

原题链接 题目: 维护一个字符串集合,支持两种操作: “I x”向集合中插入一个字符串x; “Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。 共有N个操作,输入的字符串总长度不超过 10^5,字符串仅包含小写英文字母。 输入格式 第一行包含整数N,表示操作数。 接下来N行,每行包含一个操作指令,指令为”I x”或”Q x”中的一种。 输出格式 对于每个询问指令”Q x”,都要输出一个整数作为结果,表示x在集合中出现的次数。 每个结果占...

文本相似性算法(二)-分组及分句热度统计【代码】

1. 场景描述 软件老王在上一节介绍到相似性热度统计的4个需求,本次介绍分组及分组分句热度统计(需求1和需求2)。 2. 解决方案 分组热度统计首先根据某列进行分组,然后再对这些句进行热度统计,主要是分组处理,分句仅仅是按照标点符号做了下拆分,在代码说明中可以替换下就可以了。 2.1 完整代码 完整代码,有需要的朋友可以直接拿走,不想看代码介绍的,可以直接拿走执行就行。 import jieba.posseg as pseg import jieba.anal...

算法练习【1】输出区间[M,N](10≤M≤N≤1000)之间所有各位数值之和为k的数,并统计输出满足条件的数的个数【代码】

题目 输出区间[M,N](10≤M≤N≤1000)之间所有各位数值之和为k的数,并统计输出满足条件的数的个数。 输入格式: 输入在第一行中给出正整数k,第二行中给出2个正整数M和N(10≤M≤N≤1000),中间用空格间隔。 输出格式: 在第一行中输出满足条件的所有数,每个数后面一个空格。 在第二行按count = 总数的格式输出满足条件的数的个数。 注意:若没有满足条件的数,则第一行为空行 输入样例1: 5 200 300 输出样例1: 203 212 221 230 cou...

《统计学习方法》:第三章 K 近邻算法

k -- NN k--NN 是一种基本分类和回归方法。对新实例进行分类时,通过已经训练的数据求出 k 个最近实例,通过多数表决进行分类。故 k 邻近算法具有不显式的学习过程。 三个基本要素:k 值选择,距离度量,分类决策规则。 1. k 近邻算法 原理:给定一个训练集,对于新输入的实例,在训练集中找到与其相似的 k 个实例,这 k 个实例的多数属于某一类,就将该实例归属到这一类。 输入:训练数据集 \(T = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_3...

算法训练——数的统计

//数的统计 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int comp(const void *a,const void *b){return *(int*)a - *(int*)b; } int main(){int i,N,num=0;scanf("%d",&N);int a[2][N];for(i=0;i<N;i++)scanf("%d",&a[0][i]);qsort(a[0],N,sizeof(int),comp);num = a[0][0];a[1][0] = 1;for(i=1;i<N;i++){if(a[0][i] == a[0][i-1])a[1][i] = a[1][i-1] + 1;else{printf("%d %d\n",a[0][i-1],a[1][i-1]);a[1][i] = 1;}}printf("%d %d",...

JAVA算法:按照给定的段落统计单词出现次数(JAVA代码)

原文链接:https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/92067644JAVA算法:按照给定的段落统计单词出现次数(JAVA代码) 写一个 JAVA程序以统计一个文本文件 words.txt 中每个单词出现的频率。 为了简单起见,你可以假设: words.txt只包括小写字母和 。 每个单词只由小写字母组成。 单词间由一个或多个空格字符分隔。 示例: 假设 words.txt 内容如下: the day is sunny the the the sunny is is 你的脚本应当输出(以词频...

每周一道算法题009:扫地机器人路径统计【代码】【图】

问题: 假设有一款不会反复清扫同一个地方的机器人,它只能前后左右移动。举个例子,如果第1次向后移动,那么连续移动3次时,就会有以下9种情况(图6)。又因为第1次移动可以是前后左右4种情况,所以移动3次时全部路径有94=36种。求这个机器人移动12次时,有多少种移动路径? 思路: 尝试用递归和非递归两种办法来解。 递归思路:从起点开始,在各方向移动1步,如果移动后的点不在当前的路径中,就加入到当前路径中,并进行下一次...

一个统计文章字数的算法,求改进

原文链接:http://www.cnblogs.com/tracydj/archive/2010/10/20/1856548.html近日在做富文本编辑器时,希望将编辑器的字符统计功能改进成字数统计。 其中最重要的当然是解决如何统计中英文混合情况下的字数。 我的思路是: 1)先根据空白字符把文章分解为若干个段,分解得到的各段中的文本已不包含空白字符。 2)遍历对分解得到的各段,对每段 Si 进行如下处理,求该段的词数 Ci:2.1)统计该段中连续非中文词(包括标点)出现的次...

spark对单词统计算法实现【代码】

spark对单词进行统计,可以有独立模式和集群模式,独立模式下可以直接对单词进行统计 import org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext} object WordCount {def main(args: Array[String]): Unit={val conf =new SparkConf()conf.setAppName("WordCountScala")// conf.setMaster("local[3]") //独立模式//创建 sparkContext对象val sc=new SparkContext(conf)//加载文件//val rdd1=sc.textFile(("file:///G:/downloads/bigdat...

洛谷P1608 路径统计 最短路变种 dijkstra算法

题意: 求一个带权有向图的1到n的最短路径数量,两点间会有重边,两条最短路径只有在存在一条边及以上不同时认为不同(所以重边算一条边),若城市n无法到达则只输出一个(‘No answer’)。 题解: 和P1144差不多,但是P1144是无权图,所以可以直接bfs,本题是带权图,就需要使用dijkstra算法求最短路了,更新数量时,如果$dis[v]$需要松弛,则说明存在一条新的边缩短了$1$到$v$的最短距离,则最短路径数就是$dis[u]$,如果不需要松...

进阶-第49__深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计

需求:比如有一个网站,记录下了每次请求的访问的耗时,需要统计tp50,tp90,tp99 tp50:50%的请求的耗时最长在多长时间 tp90:90%的请求的耗时最长在多长时间 tp99:99%的请求的耗时最长在多长时间 建立mappingsPUT /website { "mappings": { "logs": { "properties": { "latency": {//响应时间 "type": "long" }, "province": {...

算法 (十七)字符串:单词查找树(前缀树),实现添加、删除、搜索、统计前缀数目等功能【代码】

1、单词查找树(前缀树)又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 ----百度具体图文表述请看别的技术博客,这里我分别用数组和map来表示树的下一个节点,具体代码实现和细节...