c# – 具有双精度数的加法的交换属性

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了c# – 具有双精度数的加法的交换属性，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1203字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

考虑以下单元测试：

// Works (sum 0.1 to 0.4)
float f1 = 0.1F + 0.2F + 0.3F + 0.4F;
Assert.AreEqual(1F, f1);

// Works too (sum 0.4 to 0.1)
float f2 = 0.4F + 0.3F + 0.2F + 0.1F;
Assert.AreEqual(1F, f2);

// Works (sum 0.1 to 0.4)
double d1 = 0.1D + 0.2D + 0.3D + 0.4D;
Assert.AreEqual(1D, d1);

// Fails! (sum 0.4 to 0.1)
double d2 = 0.4D + 0.3D + 0.2D + 0.1D;
Assert.AreEqual(1D, d2);

一切都按照浮动类型的预期工作(在两种情况下总和都是1),但是当使用double时,加法的交换性不受尊重.
实际上,第一个的总和是1,但是对于第二个,我得到0.99999999 …..

我明白为什么结果只有1次而不是一次(因为有些数字不能在不损失基数2的精度的情况下表示)但这并不能解释为什么它适用于浮点而不是双重…

有人可以解释一下吗？

解决方法:

float f11 = 0;
f11 += 0.1F;//0.1
f11 += 0.2F;//0.3
f11 += 0.3F;//0.6
f11 += 0.4F;//1.0

float f2 = 0.4F + 0.3F + 0.2F + 0.1F;
float f22 = 0;
f22 += 0.4F;//0.4
f22 += 0.3F;//0.700000048
f22 += 0.2F;//0.900000036
f22 += 0.1F;//1.0

添加到旁观者的答案 – 这是值查找浮点数的方式.由于精度较低(浮动数为7位,双打数为14-15),最终显示的值不同,并且意外地与您的预期相同.

但就是这样 – 这只是巧合！永远不要依赖它.浮点运算是关联的,也不是精确的.永远不要比较浮点数或使用==加倍,始终考虑使用一些保证金值.此示例适用于1,但对于其他值,它将失败.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的c# – 具有双精度数的加法的交换属性全部内容，希望文章能够帮你解决c# – 具有双精度数的加法的交换属性所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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