在稀疏lil_matrix(Scipy / Python)中查找最大值及其索引

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内容图文

在Scipy稀疏lil_matrix对象中找到最大值及其对应的行和列索引的最佳方法是什么？我可以loop through the nonzero entries using itertools.izip,但有什么更好的吗？我觉得我在这里遗漏了一些明显的东西……

解决方法:

您可以转换为COO格式,然后使用data,row和col属性.

例如,假设LIL矩阵是x.这是获取最大值及其行和列的一种方法：

In [41]: x
Out[41]: 
<1000x1000 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 1999 stored elements in LInked List format>

In [42]: y = x.tocoo()

In [43]: k = y.data.argmax()

In [44]: maxval = y.data[k]

In [45]: maxrow = y.row[k]

In [46]: maxcol = y.col[k]

注意：上面的代码中有两个错误：

>如果所有非零值都为负,则会找到最大的负值.但在这种情况下,正确答案应为0.
>如果没有非零值,则行k = y.data.argmax()将引发异常,因为y.data是一个空数组.

如果在您的应用程序中不能发生这些情况,则可以忽略这些错误.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在稀疏lil_matrix(Scipy / Python)中查找最大值及其索引全部内容，希望文章能够帮你解决在稀疏lil_matrix(Scipy / Python)中查找最大值及其索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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