传递任意数量的实参形参前加一个 * ，Python会创建一个已形参为名的空元组，将所有收到的值都放到这个元组中： def make_pizza(*toppings):print("\nMaking a pizza with the following toppings: ")for topping in toppings:print("- " + topping)make_pizza(‘pepperoni‘)
make_pizza(‘mushroom‘, ‘green peppers‘, ‘extra cheese‘)不管函数收到多少实参，这种语法都管用。1. 结合使用位置实参和任意数量实参def make_piz...
package com.swift;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.ListIterator;publicclass Collections {publicstaticvoid main(String[] args) {/** 完成以下需求：*创建一个存储字符串的集合list，向list中添加以下字符串：”C++”、”Java”、” Python”、”大数据与云计算”。*遍历集合，将长度小于5的字符串从集合中删除。*删除成功后，打印集合中的所有元素。*PS：控制台打印示例*/List<String> ...
一 视图视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强...
需求：数据仓库中所有表的定义结构保存到新的文件中，保存后类似下面数据，重复的数据只保留7月份即可****************ods_log_info*****************lid string uid string mb_uid string operation string module string result string ts string remark1 string remark2 string remark3 string ****************ods_mbportal_201407*****************data_time_thread string data_module string data_operation string data_re...
1.Redis连接启动服务：cd redis的安装路径------>redis-server.execd redis的安装路径------>redis-clipython中连接redis：#第一种连接from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host=‘localhost‘,port=6379,db=0)
#第二种连接from redis import StrictRedis,ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host=‘localhost‘,port=6379,db=0)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
redis.set(‘name‘,‘bob‘)
print(...
python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图http://outofmemory.cn/code-snippet/12264/python-PIL-image-process-kind-pack--pack--scheme原文：http://www.cnblogs.com/carlo/p/4647763.html
2018-09-17Author: 楚格IDE： Pycharm2018.02 Python 3.7 KeyWord : Excel displayExplain: 读取Excel，显示和存储读取的数据 思路：1. 确定打开Excel的文件，包括路径以及名称2.对Excel进行操作，分片是基础操作3.处理的目的：使分片的每行数据（列表数据）映射成字典（名称是键，每行内容是值），每行的数据聚合成列表，即列表中元素是字典。4.显示，打印出每行的数据集 1----------------------------------------------...
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import ConfigParser
import json
import os
import re
from re import sub
import sys
import time
import requests
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal, LAParams
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage i...
jpg 格式转化为ppm格式1from PIL import Image
2import cv2
34 img = Image.open("/home/cc/test/feature_kindsof/demo1.jpg")
5 img.save("/home/cc/test/feature_kindsof/demo1.ppm")
6 img.show(); 其它格式转换类似。原文：https://www.cnblogs.com/cc111/p/10477957.html
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。（原文来自
http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html）基本接口： pickle.dump(obj, file,
[,protocol]) 注解：将对象obj保存到文件file中去。 protocol为序列化使用的协...
参考 http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.htmlpython的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 基本接口： pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解：将对象obj保存到文件file中去。 protocol为序列化使用的协议版本...
(1787, ‘When @@GLOBAL.ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = 1, the statements CREATE TEMPORARY TABLE and DROP TEMPORARY TABLE can be executed in a non-transactional context only, and require that AUTOCOMMIT = 1.‘)python调用存储过程失败，解决方案：在存储过程中添加：set @@autocommit=1; 即可解决原文：https://www.cnblogs.com/zhangshengxiang/p/10947746.html
要深入的了解python的数据结构，就需要先了解一些Python中数据存储的知识，进而理解Python中深浅拷贝的原理，接下来我们进一步的来学习。一、Python的数据存储 在高级语言（C、C++、Java、Python）中，变量是对内存及其地址的抽象。在Python里，一切变量都是对象，变量的存储采用了引用的方式，存储的只是一个变量值所在的内存地址，而不是变量的本身。即变量保存的是对应数据的地址，我们将这种方式称之为对象的引用。而采取这...
假设您有一个这样的实体.postid=db.StringProperty()
comment=db.StringProperty()用于在帖子ID标识的某个帖子上存储评论.这些评论可以记录数十亿条记录.现在,如果你想获取您可以做的所有与某个帖子相关的评论,query=Comment.all()
query.filter('postid = ','id').或者,您可以定义以下内容,而不是这样做：class Post(db.Model)commentids=db.StringListProperty()#store list of comment ids这样,您可以直接通过以下方式获得评论c...
我正在为我的所有Google App Engine数据存储类编写一个超类,看起来像这样：class MemcacheMixin(object):@classmethoddef cache_get_by_id(cls, id, parent=None):if memcache.has_key(...):......class MyEntity(db.Model, MemcacheMixin):...obj = MyEntity.cache_get_by_id(...)我的想法是,我几乎总是想要缓存数据存储对象,我不想重复自己.我假设有人必须已经满足了这个需求并编写了一个通用工具来缓存这些东西,这些工具可以很好...
