使用Python和Numpy有效地计算factorial

内容导读

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内容图文

在python / numpy中 – 有没有办法构建一个包含factorial的表达式 – 但是在我的场景中,许多因子将被复制或减少,等到我指示运行时计算它.

假设F(x)：= x！

我建立了一个像(F(6)F(7))/ F(4)这样的表达式 – 我可以大大加速这个,甚至可以做到这一点

(F(6) * (1 + 7)) / F(4)
 = 5 * 6 * 8
 = 240

基本上,我将生成这样的表达式,并希望计算机是智能的,而不是通过乘以1来计算所有因子,即使用我的例子实际上不做

(6*5*4*3*2 + 7*6*5*4*3*2) / 4*3*2

我实际上已经开始开发一个Factorial类,但我是python和numpy的新手,并且想知道这是否已经解决了.

解决方法:

正如@Oleg建议的那样,你可以通过同情来做到这一点：

import numpy as np
import sympy as sp

# preparation
n = sp.symbols("n")
F = sp.factorial

# create the equation
f = (F(n) + F(n + 1)) / F(n - 2)
print(f)               # => (factorial(n) + factorial(n + 1))/factorial(n - 2)

# reduce it
f = f.simplify()
print(f)               # => n*(n - 1)*(n + 2)

# evaluate it in SymPy
# Note: very slow!
print(f.subs(n, 6))    # => 240

# turn it into a numpy function
# Note: much faster!
f = sp.lambdify(n, f, "numpy")
a = np.arange(2, 10)
print(f(a))            # => [  8  30  72 140 240 378 560 792]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用Python和Numpy有效地计算factorial全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python和Numpy有效地计算factorial所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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