python – 如何在pandas的apply函数中测试nan？
内容导读
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内容图文
我有一个简单的应用函数,我在一些列上执行.但是,它继续被大熊猫的NaN值绊倒.
input_data = np.array(
[
[random.randint(0,9) for x in range(2)]+['']+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['a'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['b'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['b']
]
)
input_df = pd.DataFrame(data=input_data, columns=['B', 'C', 'D', 'label'])
我有一个像这样的简单lambda：
input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if not np.isnan(aCode) else aCode)
它会被NaN值绊倒：
File "<pyshell#460>", line 1, in <lambda>
input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if not np.isnan(aCode) else aCode)
TypeError: Not implemented for this type
所以,我尝试只测试Pandas补充的nan值：
np.isnan(input_df['D'].values[0])
np.isnan(input_df['D'].iloc[0])
两者都得到同样的错误.
我不知道如何测试除np.isnan之外的nan值.有更简单的方法吗？谢谢.
解决方法:
你的代码失败,因为你的第一个条目是一个空字符串,而np.isnan不理解空字符串：
In [55]:
input_df['D'].iloc[0]
Out[55]:
''
In [56]:
np.isnan('')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-a9f139a0c5b8> in <module>()
----> 1 np.isnan('')
TypeError: Not implemented for this type
ps.notnull确实有效：
In [57]:
import re
input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if pd.notnull(aCode) else aCode)
Out[57]:
0
1 3
2 3
3 0
4 3
Name: D, dtype: object
但是,如果您只想替换某些东西,那么只需使用.str.replace：
In [58]:
input_df['D'].str.replace('\.','')
Out[58]:
0
1 3
2 3
3 0
4 3
Name: D, dtype: object
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何在pandas的apply函数中测试nan？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何在pandas的apply函数中测试nan？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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