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python – 你如何使用docker迭代开发？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 你如何使用docker迭代开发？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1900字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

如何使用Docker迭代开发他们的应用程序？我刚刚开始使用它,我的工作流程很慢,所以我很确定我使用它错了.

我正在关注Youtube上的python机器学习课程,所以我使用Docker来处理python 3.我知道我可以使用virtualenv或VM,但我也想学习Docker,所以请耐心等待.

我的根目录如下所示：

Dockerfile  main.py*

我的码头文件：

FROM python
COPY . /src
RUN pip install quandl
RUN pip install pandas
CMD ["python", "/src/main.py"]

和Python文件：

#!/usr/bin/env python

import pandas as pd
import quandl

print("Hello world from main.py")

df = quandl.get("WIKI/GOOGL")

print("getting data frame for WIKI/GOOGL")
print(df.head())

我的工作流程是：

>从本教程中学习新内容
>更新python文件
>构建docker镜像：docker build -t myapp.
>运行应用程序：docker运行我的应用程序python /src/main.py

问题：

>我怎样才能加速这一切？对于我想要尝试的每一个改变,我最终都会重建.这会导致pip每次获取依赖关系,这需要花费太长时间.
>如何从容器中运行的python版本获取交互式shell,而不是编辑python文件并运行它？
>如果我希望我的程序写出一个文件,我怎么能在程序完成后从容器中将这个文件带回我的本地系统？

谢谢您的帮助！

编辑：
我应该补充一下,这是我一般在Docker中运行一些python代码的教程：https://www.civisanalytics.com/blog/using-docker-to-run-python/

解决方法:

加快重建进程

您可以做的最简单的事情是重新排序您的Dockerfile.

FROM python
RUN pip install quandl
RUN pip install pandas
COPY . /src
CMD ["python", "/src/main.py"]

这有助于Docker将重新使用缓存的构建它已经运行的命令.现在,在修改源代码后重建时,它将重新使用pip命令的构建结果,因为它们不需要再次运行.它只会运行COPY步骤.

得到一个python shell

您可以在正在运行的容器中执行shell并运行python命令.

docker exec -it <container-id> bash
python <...>

或者,您可以只使用shell运行容器,并完全跳过运行应用程序(然后根据需要运行它).

docker run -it <image> bash
python <...>

写在容器外面

将外部目录挂载到容器中.然后写入已安装的路径.

docker run -v /local/path:/path <.. rest of command ..>

然后,当您将容器写入/ path / file时,该文件将显示在/ local / path / file的容器外部.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 你如何使用docker迭代开发？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 你如何使用docker迭代开发？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】