如何在python中的pandas中将“YYYY / MM”类型日期转换为“MMM-YYYY”

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在python中的pandas中将“YYYY / MM”类型日期转换为“MMM-YYYY”，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含979字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我想做的事：

# I have col names in pandas DF such as :
data   2017/01   2017/02  2017/03 ....
 ABC     12       22        08    ....
 EFG     07       16        12    ....   

我想转换col名称：

data   Jan-2017   Feb-2017   Mar-2017  ....
 ABC     12       22        08         ....
 EFG     07       16        12         ....   

我尝试过以下方法：

pd.to_datetime(pd.Series(['2017/01']), format="%Y/%m")

其中,导致：

  0   2017-01-01
  dtype: datetime64[ns]

但我不知道如何得到我想要的结果.
任何的想法？

解决方法:

你很近,需要DatetimeIndex.strftime：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns, format="%Y/%m").strftime('%b-%Y')
print (df)
      Jan-2017  Feb-2017  Mar-2017
data                              
ABC         12        22         8
EFG          7        16        12

编辑：

谢谢piRSquared的想法：

df.columns = pd.PeriodIndex(df.columns, freq='M').strftime('%b-%Y')
print (df)
      Jan-2017  Feb-2017  Mar-2017
data                              
ABC         12        22         8
EFG          7        16        12

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在python中的pandas中将“YYYY / MM”类型日期转换为“MMM-YYYY”全部内容，希望文章能够帮你解决如何在python中的pandas中将“YYYY / MM”类型日期转换为“MMM-YYYY”所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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