我编写了以下代码来执行Python dict的预先遍历,其中可能包含其他dicts：def preorder_traversal(obj):yield objif isinstance(obj, dict):for k, v in obj.iteritems():for o in preorder_traversal(v):yield o以下是其行为的几个示例：> list(preorder_traversal({})) [{}] > list(preorder_traversal({'a': 1, 'b': 2})) [{'a': 1, 'b': 2}, 1, 2] > list(preorder_traversal({'a': {'c': 1}, 'b': 2})) [{'a': {'c': 1}, 'b': 2...
假设我只有1GB的内存和1TB的硬盘空间. 这是我的代码,我使用的是postgres数据库.import psycopg2try:db = psycopg2.connect("database parameters")conn = db.cursor()conn.execute(query) #At this point, i am running for row in conn:对于这种情况,我想可以安全地假设conn是一个发电机,因为我似乎无法在网上找到明确的答案,我无法在我的环境中尝试它,因为我无法承受系统崩溃. 我希望此查询返回超过100 GB的数据 我正在使用pytho...
#生成器函数 # def generator(): # print(1) # return a # # ret = generator() # print(ret)#只要含有yield关键字的函数都是生成器函数 # yield不能和return共用且需要写在函数内 # def generator(): # print(1) # yield a # #生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值 # ret = generator() # print(ret) # print(ret.__next__())# def generator(): # print(1) # yield a # print(2) # ...
笔记内容参考了菜鸟教程 地址：https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 实例#!/usr/bin/env python3class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1return selfdef __next__(self):i...
作为练习,我一直在尝试各种方法来生成Python中列表的所有排列 – 递归,非递归…… – 并将性能与itertools.permutations()进行比较.但是我遇到了递归方法的生成器版本的问题,它没有使用StopIteration异常干净地完成,而是抛出了一个IndexError：def spawnperms(alist):"""same algorithm as recursive option, but a generator"""if (alist == []):yield []for perm in spawnperms(alist[:-1]):for i in range(len(perm)+1):yield ...
我正在尝试制作一个简单的dict生成器.它有效,但它还不是很实用. 我想通过改变输出的最大尺寸而不触及代码来改进它.letr='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' for i in range(len(letr)):t=letr[i]print tfor t2 in letr:print t+t2for t3 in letr:print t+t2+t3for t4 in letr:print t+t2+t3+t4for t5 in letr:print t+t2+t3+t4+t5解决方法: import itertoolsdef dict_gen(n):letr = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'return itertools.chain...
我正在用Python写一个LCG函数,我将用它来进行硬币翻转和生成运行的蒙特卡洛模型.我面临的问题是,当我生成一个随机数列表时,数字被图案化,使得赔率和均衡交替出现.我不知道这是LCG函数本身的属性还是我生成数字的错误. 这是我的代码：def seedLCG(initVal):global randrand = initValdef lcg():a = 1140671485c = 128201163m = 2**24global randrand = (a*rand + c) % mreturn randseedLCG(1)for i in range(10):print lcg()返回值：...
我想知道,在阅读了Improve Your Python: ‘yield’ and Generators Explained中的生成器之后,还没有对它们进行过实验,为什么生成器函数的句法符号与常规函数没有区别.在我的思想实验中,最明显的选择是：generator generator_name(param):# ...yield some_other_value代替：def generator_name(param):# ...yield some_value现在,当一个人正在阅读Python代码时,似乎在理解某些函??数是生成器函数之前,首先需要搜索“yield”这个词.或...
我已经实现了以下类,根??据输入频率’p’生成’p’或’q’.但是,如果频率小于用于存储选项的列表的大小,则此实现会中断.有没有办法可以实现这个来为p的任何值工作？from random import randomclass AlleleGenerator(object):"""allele generator - will break if p < 0.001"""def __init__(self, p):"""construct class and creates list to select from"""self.values = list()for i in xrange(int(1000*p)):self.values.append('...
迭代器 迭代是python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter()和next(). 字符串，列表或元组对象都可以用于创建迭代器生成器 在 python中， 使用了yield的函数被称为生成器（generator） 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代...
关于我 一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任team lead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。 Github：https://github.com/hylinux1024 微信公众号：终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概念搞清楚了。 0x00 可迭代(Iterable) 简单的说，一...
def scq():for i in range(3):yield i g = scq() for n in [1, 10]:g = ((n+k) for k in g) print(list(g))View Code 开始代码是这样，光靠眼睛一看觉得结果肯定是[11,12,13] 但是代码一运行却发现结果并不是这样，而是[20,21,22] 这一下子我奇了怪了，为什么比预想的多出了就，后来各种尝试，甚至改了下面for循环的条件，发现只要不动列表的第二个数字，结果就不会发生变化。 后来开了debug一步一步运行，才发现如下原因如下 def ...
1、生成器和生成器函数：生成器的本质就是迭代器 生成器的创建方式： 通过生成器函数： 函数中包含了yield的就是生成器函数，可以分段执行函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行 ...
生成器函数：使用常规的def语句进行编写，但是使用yield语句一次返回一个结果，在每次结果产生之间挂起和恢复他们的状态。 生成器表达式：类似列表推导，但是，它们返回按需产生结果的一个对象，而不是创建一个结果列表。def gensquares(N):for i in range(N):yield i**2for i in gensquares(5):print(i,end=:) #0:1:4:9:16:x=gensquares(r) next(x) #0 next(x) #1 next(x) #4返回的生成器对象有一个__next__方法。生成器对大型...
1.生成器生成器的本质就是迭代器 生成器的特点和迭代器一样，取值方式和迭代器一样（__next__()，）。 send():的作用是给上一个yield传值 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器生成器函数和普通函数写法没有区别，里面有yield的函数就是生成器函数。 生成器函数在执行的时候，默认不会执行函数体，而是返回生成器， 通过生成器的__next__()分段执行这个函数 send():的作用是给上一个yield传值，不能...