scons中的许多内置构建器都有$* COMSTR变量,用于更改其关联的构建器的默认输出.我们可以使用$* COMSTR变量来选择性地使我们的构建过程更加清晰. 我想为命令构建器设置$* COMSTR变量.target = 'mydb.db3'populatesql = 'populate.sql' sources = [populatesql]command = '@sqlite3 $TARGET < ' + populatesqlbuilt_database = env.Command(target, sources, command)我发现我可以在命令前加上’@’字符来抑制输出,但我一直无法发现如...
迭代器 # 双下方法# print([1].__add__([2]))# print([1]+[2])# 迭代器# l = [1,2,3]# 索引# 循环 for# for i in l:# i## for k in dic:# pass# list# dic# str# set# tuple# f = open()# range()# enumerate# print(dir([])) #告诉我列表拥有的所有方法# ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir())&set(dir(range(10)))# print(ret) #iterable# print(__iter__ in dir(int))# print(__iter__ in dir(bool))# print(_...
给定一个功能foobar我如何检查它是Tornado预期的发电机？In [1]: from tornado import genIn [2]: @gen.coroutine...: def foobar():...: print 'boom'...:我无法找到任何属性,这可能表明它是由gen.coroutine正确装饰的解决方法:没有好办法检测到这一点,即使@coroutine被修改为设置某些属性,在使用多个装饰器的情况下也会失败(例如,处理程序可能同时使用@authenticated和@coroutine以及@authenticated装饰器进行装饰包装器将隐...
我试图获得2个无限生成器的产品,但产品函数在itertools doesn’t allow this中的行为. 示例行为：from itertools import * i = count(1) j = count(1) x = product(i, j)[Killed]我想要的是：x = product(i, j)((0,0), (0,1), (1,0), (1,1) ...)只要给定无限时间,组合返回的顺序无关紧要,最终将生成所有组合.这意味着给定元素组合,返回的生成器中必须有一个有限的索引.解决方法:TL;博士 下面给出的代码现在包含在PyPI上的包infinit...
我是第一次使用Yaml(和Python！).我试图从单个.yaml文件中加载多个文档,但没有得到我期望的结果.我期待一个包含每个文档的词典,但是我得到了一个生成器对象……？我应该注意,当我在单个文档yaml文件中的先前测试(而不是load_all())中使用yaml.load()时,我能够很好地获得字典. 我错过了哪些明显的事情阻止我收回多个文档？ 测试yaml：--- Tiles:dungeon_floor:name: 'Dungeon Floor'blocked: Falseblock_sight: Falseterrain_type: ...
先来看一张概览图，关于容器(container)、可迭代对象(Iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)。 一、容器(container)容器就是一个用来存储多个元素的数据结构，常见的容器包括【列表】、【元组】、【字典】、【集合】、【字符串】。容器有两个特点：1. 容器中的元素可通过迭代获取 2. 所有容器中的元素被存储在内存中。 二、可迭代对象(Iterable)可迭代对象，简单的说就是可以被迭代获取的对象，iterable定义了可返回迭代...
伙计们,我需要开发一种能满足以下要求的工具： >输入：头部内有CSS规则的XHTML文档.>输出：带有CSS规则的XHTML文档,在标记属性中计算 说明我想要的行为的最佳方式如下. 输入示例：<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html> <head><style type="text/css" media="screen">.a { color: red; }p { font-size: 12px; }</style> </head> <body><p class="...
我正在寻找一个可以生成随机但有效的python程序的程序,类似于 Random C program generator. 我试图自己给python tokenize.untokenize()函数提供随机输入,但当然大多数生成的源代码都不是我用eval()解释的有效程序.所以我想知道,如果你知道如何生成随机但有效的python程序(可能使用ast模块？)或者如果这样的生成器已经存在. 编辑：我想使用随机python源代码作为使用python进行遗传编程的起点.所以我希望有一个随机程序列表,然后将它...
阅读目录楔子python中的for循环可迭代协议迭代器协议为什么要有for循环初识生成器生成器函数列表推导式和生成器表达式本章小结生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=[a,b,c,d,e]，我想取列表中的内容，有几种方式？ 首先，我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀？ 你有没有仔细思考过，用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的。 如果用索引取值，你可以取到任意位置的值，前提是你要...
鉴于以下内容：from time import sleepdef runTest(a):sleep(1)assert a >= 0def test_all():for i in range(5):yield (runTest, i)我希望这五个测试能够与nosetests并行运行–processes = 8并因此在大约一秒钟内运行 – 然而,运行只需要五秒钟：它们似乎是顺序运行而不是同时运行. 根据鼻子文档,多进程插件支持测试生成器(因为鼻子文档调用它们)自1.1：我使用鼻子1.3.0所以应该支持它.添加_multiprocess_can_split_ = True确实会产...
我有一个方法：@gen.coroutine def my_func(x):return 2 * x基本上,龙卷风协同程序. 我正在制作如下列表：my_funcs = [] for x in range(0, 10):f = yield my_func(x)my_funcs.append(x)试图使这个列表理解如下：my_funcs = [yield my_func(i) for i in range(0,10)]我意识到这是无效的语法.它turns out you can do this使用()左右的产量：my_funcs = [(yield my_func(i)) for i in range(0,10)]>这种行为(在()中包含yield foo()调...
一:生成器表达式#生成器本质是迭代器,允许自定义逻辑的迭代器#迭代器和生成器区别: 迭代器本身是系统内置的,重写不了.而生成器是用户自定义的,可以重写迭代逻辑#生成器可以用来钟方式创建: (1)生成器表达式(里面是推导式 外面是圆括号) (2)生成器函数 (用def定义,里面含有yield)#(1) 生成器表达式 generator#[1,2,3,4] => [4,8,12,16]#i<< 2 i乘以2的2次幂gen = (i<<2 for i in range(1,5))print(gen)from collections im...
有没有办法使下面的代码工作？add = lambda n: (yield n) or add(n+1)(答案不需要是功能样式)解决方法: def add(n):yield nfor m in add(n+1):yield m使用递归生成器,可以轻松构建精心设计的反向器：def resolve(db, goals, cut_parent=0):try:head, tail = goals[0], goals[1:]except IndexError:yield {}returntry:predicate = (deepcopy(clause)for clause in db[head.name]if len(clause) == len(head))except KeyError:return...
在从元组向量(残差,模数)计算中国剩余定理时,以下代码失败：c = ((1,5),(3,7),(11,13),(19,23))def crt(c):residues, moduli = zip(*c)N = product(moduli)complements = (N/ni for ni in moduli)scaled_residues = (product(pair) for pair in zip(residues,complements))inverses = (modular_inverse(*pair) for pair in zip(complements,moduli))si = (product(u) for u in zip(scaled_residues,inverses))result = sum(si) % N...
如果我在Python 2.7中有一个非常简单(尽管可能非常复杂)的函数生成器,就像这样：def accumulator():x = yield 0while True:x += yield x哪个可以使用,如下所示：>>> a = accumulator() >>> a.send(None) 0 >>> a.send(1) 1 >>> a.send(2) 3 >>> a.send(3) 6除了乘以2之外,另一个产生相同结果的函数生成器的简单包装器是什么？上面的函数生成器很简单,但请假设复制粘??贴太复杂.我正在尝试一些事情,比如：def doubler():a = accumul...