如何在Python中查找可以为特定模块引发的异常？

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在Python中查找可以为特定模块引发的异常？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1632字，纯文字阅读大概需要3分钟。

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我想知道标准方式(如果有的话)如何获得模块/函数可以引发的异常.

我们以json为例.
当然我去了Documentation,但我没有找到一种标准化的方法来知道在某些功能(如转储或加载)中可以引发哪些异常.我(乍一看)不清楚是否只捕获TypeError就足够了.

哪些建议可以确保我们能够捕获关于特定模块/功能的所有内容(并且足够)？

解决方法:

我从来没有完全满意Python的异常内容.它在实践中运作良好,这是困扰我的理论. :-)特别是,因为一切都是动态的,即使你知道evil()只引发ZorgError本身并调用spam()引发EggsError,所以最多你从一个邪恶的调用中得到这两个错误(),某人可以修补背后的东西并改变它.

也就是说,有些文档比其他文档更好.例如,如果kill失败,os.kill显然会引发OSError,如果你用两个整数之外的东西调用它,可能会引发TypeError,但是你知道它也会引发OverflowError吗？

>>> os.kill(9999999999999, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: signed integer is greater than maximum

如果您正在尝试编写合理的防弹代码来执行诸如读取pid文件和??探测以查看进程是否正在运行之类的事情,那么事实证明,如果pid文件中的pid是一个,则必须捕获此OverflowError整数,但超出范围.如果这是在文档中(我通过酷刑测试找到它)会很好.)

简单地捕获所有内容(除了：或者除了Exception之外)通常是不合适的,因为它通常捕获太多(包括例如来自堆栈溢出的RuntimeError).那么你怎么知道要抓到什么？我认为,如果标准库中的叶函数有“我直接提出的例外”属性或文档要求,那可能会很好,但它不存在.

编辑：我在上面的评论中指出,json文档明确提到了ValueError.未明确调出,但在json的自测中发现,是UnicodeDecodeError(一旦你想到它就很明显)和AttributeError(不那么明显).该文档还提到您可以获得OverflowError.当然,如果你使用json.dump,它需要一个写入的流,你也可以获得所有流的错误.这种事情就是为什么“zorg()例外列表直接引发”并不总是非常有用.

内容总结

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