python – 上下文管理员是否适合这份工作？

内容导读

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内容图文

下面粘贴的代码执行以下操作：

>创建一个导入钩子
>创建一个上下文管理器,用于设置meta_path并在退出时清除.
>转储在imports.log中输入的程序完成的所有导入

现在我想知道在这种情况下使用上下文管理器是否是一个好主意,因为实际上我没有标准的try / finally流程,只是设置和清理.

另一件事 – 用这条线：

with CollectorContext(cl, sys.argv, 'imports.log') as cc:

cc变为无？它不应该是CollectorContext对象吗？

from __future__ import with_statement
import os
import sys

class CollectImports(object):
    """
    Import hook, adds each import request to the loaded set and dumps
    them to file
    """

    def __init__(self):
        self.loaded = set()

    def __str__(self):
        return str(self.loaded)

    def dump_to_file(self, fname):
        """Dump the loaded set to file
        """
        dumped_str = '\n'.join(x for x in self.loaded)
        open(fname, 'w').write(dumped_str)

    def find_module(self, module_name, package=None):
        self.loaded.add(module_name)


class CollectorContext(object):
    """Sets the meta_path hook with the passed import hook when
    entering and clean up when exiting
    """

    def __init__(self, collector, argv, output_file):
        self.collector = collector
        self.argv = argv
        self.output_file = output_file

    def __enter__(self):
        self.argv = self.argv[1:]
        sys.meta_path.append(self.collector)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        # TODO: should assert that the variables are None, otherwise
        # we are quitting with some exceptions
        self.collector.dump_to_file(self.output_file)
        sys.meta_path.remove(self.collector)


def main_context():
    cl = CollectImports()

    with CollectorContext(cl, sys.argv, 'imports.log') as cc:
        progname = sys.argv[0]
        code = compile(open(progname).read(), progname, 'exec')
        exec(code)


if __name__ == '__main__':
    sys.argv = sys.argv[1:]
    main_context()

解决方法:

我认为这个概念还可以.同样,我没有看到任何理由反对在finally：子句中使用清理内容,因此上下文管理器完全适合.

你的cc是无,因为你告诉它是这样的.

如果您不想这样,请更改您的__enter__ method to return something else：

The value returned by this method is bound to the identifier in the as clause of with statements using this context manager.

def __enter__(self):
    self.argv = self.argv[1:]
    sys.meta_path.append(self.collector)
    return self
    # or
    return self.collector
    # or
    return "I don't know what to return here"

然后

with CollectorContext(cl, sys.argv, 'imports.log') as cc:
    print cc, repr(cc) # there you see what happens.
    progname = sys.argv[0]
    code = compile(open(progname).read(), progname, 'exec')
    exec(code)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 上下文管理员是否适合这份工作？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 上下文管理员是否适合这份工作？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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