if用于Python中熊猫数据帧的语句
内容导读
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内容图文
我有一个如下所示的数据框：
timestamp 0 1 2 3
2013-04-17 05:00:00 4.335212 2655.140854 2655.140854 2655.140854
2013-04-17 05:10:00 2.224966 2655.140854 2655.140854 2655.140854
2013-04-17 05:20:00 2.409150 2655.140854 2655.140854 2655.140854
2013-04-17 05:30:00 2655.140854 2655.140854 2655.140854 2655.140854
我需要对数据框中的每个值强加一个if语句标准,我尝试过使用：
dirt = dirt.astype(float)
for ind, i in enumerate(dirt):
if i < 0:
dirt[ind] = i + 360
if i > 360:
dirt[ind] = i - 360
但是,任何值都不会发生加法和减法.有任何想法吗？
解决方法:
您应该使用.iterrows()而不是枚举(df).枚举(df)时,只需获取不符合条件的列名. iterrows()每次迭代都返回索引和行(作为pandas.Series).
但是根据您的要求,您可以迭代df.columns并以矢量化方式为每列执行所需操作.示例 –
for col in df.columns:
df.loc[df[col] < 0,col] += 360
df.loc[df[col] > 360,col] -= 360
我使用列而不是行,假设列的数量远小于行数,因此我们将以更少的迭代次数进行实际循环(并且同时使用向量化的加法来获取更多数据).
演示 –
In [128]: df
Out[128]:
0 1 2 3
timestamp
2013-04-17 05:00:00 4.335212 2655.140854 2655.140854 2655.140854
2013-04-17 05:10:00 2.224966 2655.140854 2655.140854 2655.140854
2013-04-17 05:20:00 2.409150 2655.140854 2655.140854 2655.140854
2013-04-17 05:30:00 2655.140854 2655.140854 2655.140854 2655.140854
In [134]: for col in df.columns:
.....: df.loc[df[col] < 0,col] += 360
.....: df.loc[df[col] > 360,col] -= 360
.....:
In [135]: df
Out[135]:
0 1 2 3
timestamp
2013-04-17 05:00:00 4.335212 2295.140854 2295.140854 2295.140854
2013-04-17 05:10:00 2.224966 2295.140854 2295.140854 2295.140854
2013-04-17 05:20:00 2.409150 2295.140854 2295.140854 2295.140854
2013-04-17 05:30:00 2295.140854 2295.140854 2295.140854 2295.140854
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的if用于Python中熊猫数据帧的语句全部内容，希望文章能够帮你解决if用于Python中熊猫数据帧的语句所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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